私は与えられた画像の特徴を抽出する必要がある画像処理に関するプロジェクトに携わっています。私は、ウェーブレットとカーブレットを使ってそれを行うことになっています。しかし、私は完全にそれらを理解することができるソースを見つけることができません。私はいくつかのジャーナルと出版物をダウンロードしましたが、それらを使ってどのように特徴が抽出されたかを正確に把握することはできませんでした。ウェーブレットとカーブレットを使った特徴抽出
誰かがその完了を説明することはできますか？それらを簡単に説明するチュートリアルも歓迎です。
ありがとうございます。
あなたが画像処理に興味があるなら、あなたはライブラリOpenCVの存在を知っています。これは、画像処理のための最も有用なライブラリです。 このライブラリには、Haar Wavelet変換の実装があります。多分あなたに興味があるかもしれません。
このすべてのアルゴリズムには、もう1つの強力なデータソースがあります。それはMatworksファイル交換です。このWebページは、MATLABオープンソースプラットフォームです。 matlabを使用しない場合は、このWebサイトで提供されているソースコードを参照して、ウェーブレットとカーブレットの仕組みを理解することができます。
たとえば、このプロジェクトは、あなたの興味があります http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/33146-feature-extraction-using-multisignal-wavelet-packet-decomposition