@AnalyzerDef(
name = "tags",
tokenizer =
@TokenizerDef(factory = PatternTokenizerFactory.class,
params = {
@Parameter(name = "pattern", value=",")
}
),
filters = {
@TokenFilterDef(factory = StandardFilterFactory.class),
@TokenFilterDef(factory = LowerCaseFilterFactory.class),
@TokenFilterDef(
factory = StopFilterFactory.class,
params = {
@Parameter(name = "words", value = "data/ignorewords.txt"),
@Parameter(name = "ignoreCase", value = "true")
}
),
@TokenFilterDef(
factory = SynonymFilterFactory.class,
params = {
@Parameter(name = "ignoreCase", value="true"),
@Parameter(name = "expand", value="false"),
@Parameter(name = "synonyms", value="data/synonyms.txt")
}
),
@TokenFilterDef(
factory = SnowballPorterFilterFactory.class,
params = {
@Parameter(name = "language", value="English")
}
),
@TokenFilterDef(
factory = ShingleFilterFactory.class,
params = {
@Parameter(name = "minShingleSize", value="2"),
@Parameter(name = "maxShingleSize", value="3"),
@Parameter(name = "outputUnigrams", value="true"),
@Parameter(name = "outputUnigramsIfNoShingles", value="false")
}
),
@TokenFilterDef(
factory = PositionFilterFactory.class,
params = {
@Parameter(name = "positionIncrement", value = "100")
}
),
@TokenFilterDef(
factory = PhoneticFilterFactory.class,
params = {
@Parameter(name = "encoder", value="RefinedSoundex"),
@Parameter(name = "inject", value="true")
}
)
}
),
@AnalyzerDef(
name = "querytime",
tokenizer =
@TokenizerDef(factory = StandardTokenizerFactory.class),
filters = {
@TokenFilterDef(factory = StandardFilterFactory.class),
@TokenFilterDef(factory = LowerCaseFilterFactory.class),
@TokenFilterDef(factory = StopFilterFactory.class,
params = {
@Parameter(name = "words", value = "data/ignorewords.txt"),
@Parameter(name = "ignoreCase", value = "true")
}
),
@TokenFilterDef(
factory = SnowballPorterFilterFactory.class,
params = {
@Parameter(name = "language", value="English")
}
),
@TokenFilterDef(
factory = ShingleFilterFactory.class,
params = {
@Parameter(name = "minShingleSize", value="2"),
@Parameter(name = "maxShingleSize", value="3"),
@Parameter(name = "outputUnigrams", value="true"),
@Parameter(name = "outputUnigramsIfNoShingles", value="false")
}
),
@TokenFilterDef(
factory = PositionFilterFactory.class,
params = {
@Parameter(name = "positionIncrement", value = "100")
}
),
@TokenFilterDef(
factory = PhoneticFilterFactory.class,
params = {
@Parameter(name = "encoder", value="RefinedSoundex"),
@Parameter(name = "inject", value="true")
}
)
}
)
})
上記は私が使用している分析器の定義です。PatternTokenizerFactoryインデックス時に複数の単語で句をインデックス付けしています。 StandardTokenizerFactoryとShingleFilterFactoryを照会時に使用しますが、検索クエリからトークンの組み合わせを受け取ることができません。私は期待していた何 されました:検索クエリがマイ検索クエリあるとき、それは私の検索と検索クエリされている必要はなく、私は私、検索とクエリHibernate Searchで動作するようにShingleFilterFactoryを取得するには?
を取得しています以下は元のためにある問題は、私のインデックストークンである私の機能
FullTextSession fullTextSession = Search.getFullTextSession(session);
Transaction tx = fullTextSession.beginTransaction();
// create native Lucene query
org.apache.lucene.search.Query luceneQuery = null;
String[] fields = new String[] {"tags"};
MultiFieldQueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(
Version.LUCENE_31, fields, fullTextSession.getSearchFactory().getAnalyzer("querytime"));
try {
luceneQuery = parser.parse(searchQuery);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
// wrap Lucene query in a org.hibernate.Query
org.hibernate.Query hibQuery = fullTextSession.createFullTextQuery(luceneQuery, CityArea.class);
// execute search
List result = hibQuery.list();
tx.commit();
session.close();
return result;
です:回答WordのA、単語Bと私はを検索していますが、単語はです(その結果、Word Aのレコードが表示されます)が、結果は表示されません。これは、検索クエリにインデックスが付けられたフレーズが含まれるまで、結果を表示したくないためです。
タグが=>単語A、単語B、単語Cなどの場合、私のタグはカンマで区切られているので、StoreTokenizerFactoryをストア(インデックス)時間に使用しました。単語A、単語B、単語StandardTokenizerFactoryが行う単語、A、B、CではなくCで、スペースや特殊文字でトークン化します。しかし、ユーザーの検索クエリ文字列は文字列になるので、ShingleFilterFactoryを使用して、マルチワードトークンを取得して、インデックス付きトークンを正確に検索できるようにしたかったのです。 – zdesam