SQLクエリを最適化する方法は？別のものは非常に遅いですね？

Question

私は

はどのように最適化すること）=デシベルのspeccialist、それほど問題ではない午前：

select count(DISTINCT userid) 
from users 
where date_trunc('month',login_date)=date_trunc('month','2012-01-12'::date) 

表の行が少ないし、150万である数えます。私はlogin_dateにインデックスを持っていますが、クエリの実行時間はそれがないと同じです。フィールドuseridも主キーです。

サーバーマシンでは、このクエリには2000ミリ秒以上かかります。最高のパフォーマンスを引き出すのを助けることができる最初の男は、評判を得るでしょう++：D

---------------- a'b'c'd'e'f'g ' h '解決策----------------------------------

CREATE OR REPLACE FUNCTION my_date_trunc_month(some_date DATE) 
    RETURNS DATE 
AS $$ 
BEGIN 
    return date_trunc('month',$1); 
END; 
$$LANGUAGE plpgsql 
IMMUTABLE; 


CREATE INDEX computedIdx ON gameuser_daily_activity (my_date_trunc_month(login_date)); 

select count(DISTINCT gameuser_fk) from gameuser_daily_activity where my_date_trunc_month(login_date)=my_date_trunc_month('2012-01-12'::date) 

そして110 ms： ）

Answer 1

このインデックスを定義します。

CREATE INDEX computedIdx ON users (date_trunc('month',login_date))

Answer 2

ユーザーIDが主キーである場合、あなたがディを配置する必要がいけない明瞭になりますその中stinct ...主キー

Answer 3

にインデックスを付け、クラスタ化 http://www.w3schools.com/sql/sql_primarykey.asp

と兼ね備えあなたはこのような何かを試すことができますか？

select count(DISTINCT userid) 
from users 
where 
login_date >= '2012-01-12'::date and 
login_date < '2012-01-12'::date + '1month'::interval 

インデックスされた列の前後の式を削除すると、オプティマイザの仕事が簡単になります。