あなたはあなたのデータを通過し、最大フィールド幅を取得してから、すべてを揃えるためにそれらを使用することができます。
data = [
['tabby, tabby cat', 281, 0.312437],
['tiger cat', 282, 0.237971],
['Egyption cat', 285, 0.123873],
['red fox, Vulpes vulpes', 277, 0.100757],
['lynx, catamount', 287, 0.709574]
]
max_class_width = len('Predicted Classes')
max_index_width = len('Class Index')
max_proba_width = len('Probability')
for entry in data:
max_class_width = max(max_class_width, len(entry[0]))
max_index_width = max(max_index_width, len(str(entry[1])))
max_proba_width = max(max_proba_width, len(str(entry[2])))
print "{1:<{0}s} {3:<{2}s} {5:<{4}}".format(max_class_width, 'Predicted Classes',
max_index_width, 'Class Index',
max_proba_width, 'Probability')
for entry in data:
print "{1:<{0}s} {3:<{2}s} {5:<{4}}".format(max_class_width, entry[0],
max_index_width, str(entry[1]),
max_proba_width, str(entry[2]))
出力を使用でき
Predicted Classes Class Index Probability
tabby, tabby cat 281 0.312437
tiger cat 282 0.237971
Egyption cat 285 0.123873
red fox, Vulpes vulpes 277 0.100757
lynx, catamount 287 0.709574
もprintf
スタイルの書式設定を使用します。
print "%-*s %-*s %-*s" % (max_class_width, 'Predicted Classes',
max_index_width, 'Class Index',
max_proba_width, 'Probability')
for entry in data:
print "%-*s %-*s %-*s" % (max_class_width, entry[0],
max_index_width, str(entry[1]),
max_proba_width, str(entry[2]))