私は、pythonのnumdifftoolsライブラリを使用して派生を実行しています。しかし、いくつかのテストは、ライブラリは非常に不正確であることを証明:なぜnumdifftoolsが不正確なのですか?どのように機能するのですか?
import numpy as np
from numdifftools import Derivative
# Result should be 1/2 or 0.5
Derivative(np.log, 1)(2.0)
>>> array(0.5493061443340549)
この不正確さを修正する方法はありますか? numpyの1.9.3は、次のコードは正確な結果を与える0.9.16および
どのバージョンのnumdifftoolsを使用していますか?私は0.9.16を使用しました。 'Derivative(np.log、i = 1)(2.0)'は構文エラーを投げますが、 'Derivative(np.log)(2.0)'は正しい結果を返します( 'array(0.5000000000000238)') –
質問:numdifftoolsのしくみや不正確さを修正したいのですか? –
@FabianRost私の究極の目標は、不正確さを修正することですが、numdifftoolsの働きを理解することで、問題の根本原因になる可能性があります。私はAnacondaからnumdifftools 0.9.14を使用しています – luongminh97