浮動小数点値を持つcsvファイルをパンダで読み取ると、奇妙な丸めと小数点が返されます

Question

1524.449677などの数値を含むCSVファイルがあります。常に正確に小数点以下6桁があります。

パンダread_csvでcsvファイル（および他の列）をインポートすると、その列は自動的にデータ型objectを取得します。私の問題は、値が2470.691137である2470.6911370000003と表示されていることです。値2484.30691は2484.3069100000002と表示されます。

これは何らかの形でデータ型の問題のようです。 read_csvでインポートするときに、dtype引数に{'columnname': np.float64}と指定して、データ型を明示的に指定しようとしました。それでも問題は解決しなかった。

インポートした値をソースcsvファイルにあるとおりに表示するにはどうすればよいですか？

Answer 1

パンダは、専用のdec 2 binコンバータを使用して、スピード優先の精度を低下させます。

float_precision='round_trip'からread_csvにこれを渡します。

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