異なる条件に基づいて異なるフィールドをプロジェクトする

Question

MongoDBで集計を使用していますが、問題が発生しました。条件に一致するかどうかに基づいてフィールドを投影したいと思います。例えば

私はフィールドcoupon_typeその値が1に等しくない場合、その値が1に等しい場合、私は確認対象となる、私はその後、私はフィールド["curr_ctr", "total_coupons", "curr_ctr", "coupons"].

私ができるが投影されますそれ以外のフィールド["curr_ctr", "total_coupons"]を投影しますを持っています2つのクエリを使用して並列に実行しますが、1つのクエリを使用して結果を達成しようとしています。

誰でも私にこの単一のクエリでこれを行うことはできますか教えてください。

UPDATE

マイドキュメント

[{ "_id" : ObjectId("5878e1edf1df5a2b69bcf60e"), "curr_ctr": 12, "total_coupons":35, "coupons": ["hello", "hello2"], "coupon_type" : 1 } , 
{ "_id" : ObjectId("5878e1eff1df5a2b69bcf60f"), "curr_ctr": 12, "total_coupons":35, "coupons": ["hello", "hello2"], "coupon_type" : 0 } , 
{ "_id" : ObjectId("5878e1f1f1df5a2b69bcf610"), "curr_ctr": 12, "total_coupons":35, "coupons": ["hello", "hello2"], "coupon_type" : 1 } , 
{ "_id" : ObjectId("5878e1f3f1df5a2b69bcf611"), "curr_ctr": 12, "total_coupons":35, "coupons": ["hello", "hello2"], "coupon_type" : 1 } , 
{ "_id" : ObjectId("5878e1f5f1df5a2b69bcf612"), "curr_ctr": 12, "total_coupons":35, "coupons": ["hello", "hello2"], "coupon_type" : 11 } , 
{ "_id" : ObjectId("5878e1f7f1df5a2b69bcf613"), "curr_ctr": 12, "total_coupons":35, "coupons": ["hello", "hello2"], "coupon_type" : 110 }, 
{ "_id" : ObjectId("5878e1f9f1df5a2b69bcf614"), "curr_ctr": 12, "total_coupons":35, "coupons": ["hello", "hello2"], "coupon_type" : 0 } ] 

以下のように今、0に等しいすべてのcoupon_typeのために私はフィールド["curr_ctr", "total_coupons", "curr_ctr", "coupons"]を投影すると、0と等しくないすべてのcoupon_typeのために私はフィールド["curr_ctr", "total_coupons"]を投写したいです

更新

実際には、インデックス番号nからn + 1に配列couponsを投影します.nはユーザーの入力です。

Answer 1

次の書類

[{ "_id" : ObjectId("5878e1edf1df5a2b69bcf60e"), "coupon_type" : 1 } , 
{ "_id" : ObjectId("5878e1eff1df5a2b69bcf60f"), "coupon_type" : 0 } , 
{ "_id" : ObjectId("5878e1f1f1df5a2b69bcf610"), "coupon_type" : 1 } , 
{ "_id" : ObjectId("5878e1f3f1df5a2b69bcf611"), "coupon_type" : 1 } , 
{ "_id" : ObjectId("5878e1f5f1df5a2b69bcf612"), "coupon_type" : 11 } , 
{ "_id" : ObjectId("5878e1f7f1df5a2b69bcf613"), "coupon_type" : 110 }, 
{ "_id" : ObjectId("5878e1f9f1df5a2b69bcf614"), "coupon_type" : 0 } ] 

今、あなたのようにprojectで$eqを使用する必要が含まれているあなたのコレクションを見てみましょう：

：あなたはこのようなとしてクエリを変更する必要があり、新たなアップデートを1として

db.collectoin.aggregate({ 
    "$project": { 
    "result": { 
     "$cond": { 
    "if": { 
     "$eq": ["$coupon_type", 1] 
    }, 
    "then": ["curr_ctr", "total_coupons"], 
    "else": ["curr_ctr", "total_coupons", "curr_ctr", "coupons"] 
     } 
    } 
    } 
}) 

を

db.collection.aggregate({ 
    "$project": { 
    "result": { 
     "$cond": { 
    "if": { 
     "$eq": ["$coupon_type", 1] 
    }, 
    "then": ["$curr_ctr", "$total_coupons", "$coupons"], 
    "else": ["$curr_ctr", "$total_coupons"] 
     } 
    } 
    } 
}) 

更新

新しい更新ごとに、あなたのnをexのユーザーに与えてください。 ：var n = 1;

今クエリとして以下のようになります。

db.coupon.aggregate({ 
    "$project": { 
    "result": { 
     "$cond": { 
    "if": { 
     "$eq": ["$coupon_type", 1] 
    }, 
    "then": ["$curr_ctr", "$total_coupons", { 
     "coupons": { 
     "$slice": ["$coupons", n, n + 1] 
     } 
    }], 
    "else": ["$curr_ctr", "$total_coupons"] 
     } 
    } 
    } 
})