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私はNLPを初めて使っています。 「追加」、「サインアップ」、「ログイン」などのようないくつかの「単語」を主要部分「追加」、「記号」、および「ログ」に還元するものを探します。「追加」を「追加」に減らすにはどうすればよいですか?
私はレメライゼーションとステミングを試みましたが、私が持っていた結果をもたらしたものはありませんでした。あなたの助けのための
感謝:)あなたがしよう
私はNLPを初めて使っています。 「追加」、「サインアップ」、「ログイン」などのようないくつかの「単語」を主要部分「追加」、「記号」、および「ログ」に還元するものを探します。「追加」を「追加」に減らすにはどうすればよいですか?
私はレメライゼーションとステミングを試みましたが、私が持っていた結果をもたらしたものはありませんでした。あなたの助けのための
感謝:)あなたがしよう
ことの一つは、すべての単語の品詞分類を取得するには、品詞タグ付けを使用することです。 「Verb、Preposition」のような品詞シーケンスのパターンを探して、探している組み合わせを見つけて、前置詞を削除することができます。
これは非常に独特です。通常、NLPパイプラインから[phrasal verbs](https://en.wikipedia.org/wiki/Phrasal_verb)を1単位として取得しません。詳細を伝える必要があります:入力内容は正確には何ですか(そしてどこから取得しますか)。あなたが今データを提示する方法は、単に「2つの単語のうちの2番目の単語を削除する」という答えです。 – lenz