2016-11-17 1 views
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私はデータベースを構築することに興味があり、SQLエンジンとPandasフレームワークについて読んでおり、それらがどのようにやりとりをしていますが、まだdatabasedata frameworkの違いについては混乱しています。データベースとデータフレームワーク

誰かが私にそれらの間の区別を明確にするリンクを指し示すことができて、それはdata analysisプロジェクトの最善の出発点です。

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データベースは、データを保存する場所です。データフレームワークは、データや他の情報/洞察の構造を見つけるために、あなたが使っているツール(誰か他の人が書いたコードですが、実行するだけで、開発しないでください)です。 –

答えて

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データベースは、データ収集を格納する場所です。 DML文でデータを操作することができます。ピボットや関数など、いくつかのステートメントは難しい場合があります。データフレームワークは、計算、ピボット、その他の操作をはるかに簡単にするためのツールです(ドラッグアンドドロップオプションなど)。

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