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コミュニティごとに破水点の割合を計算したいと思います。これまでのところ、私はコミュニティのリストと壊れた水点を得ることができました。フィルタリングされた列の属性の割合を計算する
これは、これまでの私のコードです：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame((data))
gb = df.groupby(['water_point_condition'])
grouped = gb[["communities_villages", "water_point_condition"]].get_group("broken")
print(grouped)
結果は次のとおりです。
これは私の問題を修正し、私は、コミュニティごとに壊れて水ポイントのパーセンテージを得ることができた。
df = pd.DataFrame(data)
grouped = df.groupby(['water_point_condition'])
rank_by_percentage = 100 * df[df.water_point_condition == 'broken'].communities_villages.value_counts()/grouped["water_point_condition"].get_group("broken").count()
print(rank_by_percentage)
ようこそStackOverflowへ。この記事を読むには、[素晴らしいパンダの例を提供する方法]（http://stackoverflow.com/questions/20109391/how-to-make-good-reproducible-pandas-examples）と[最小で完全で検証可能な例]（http://stackoverflow.com/help/mcve）を提供し、それに応じて質問を修正してください。良い質問をする方法（http://stackoverflow.com/help/how-to-ask）も役立つかもしれません。 – jezrael
[groupbyとの合計のパンダのパーセンテージ]の可能な重複（http://stackoverflow.com/questions/23377108/pandas-percentage-of-total-with-groupby）それはそれほどではない場合は、いくつかのコメントとリンクそこ。これはよくある質問です。 – JohnE
私は上記の編集で私のエラーを修正することができました。 – Nate