簡単な質問私はこのように感じるために働いていない理由は次のとおりです。numpyの:意図したとおりにすべての悪いスライスを返すためnansum 0
import numpy as np
print(np.nansum([np.nan, np.nan]))
0を返す代わりにNaNを...これは意図的なものでしょうか?私はNumpy v1.12.0 btwを使用しています。ドキュメントから
簡単な質問私はこのように感じるために働いていない理由は次のとおりです。numpyの:意図したとおりにすべての悪いスライスを返すためnansum 0
import numpy as np
print(np.nansum([np.nan, np.nan]))
0を返す代わりにNaNを...これは意図的なものでしょうか?私はNumpy v1.12.0 btwを使用しています。ドキュメントから
:
リターンゼロないよう数値(NaNを)処理する所定の軸を超える配列要素の和。ドキュメントを1として
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.nansum.html
、それはnansum functionはまったく同じものです:
リターンをゼロとして、番号ではなく(NaNを)治療与えられた軸の上に配列要素の合計。
ああ、私はドキュメントを見ていたと思った! :X私は今私のコードをチェックすべきだと思う... – HansSnah