JOINのWHERE句と類似のパンダ

Question

私はPythonのパンダで2つのデータフレーム（AとB）を結合しています。この操作のためのパンダで

目標はBからのすべての純粋な行を受け取る（SQL analogue-右A.client_idがnull A.client_id = B.client_idにBを結合）することである

私が知っているすべてのさ合併を行うが、条件を設定する方法がわからない（where句）：

x=pd.merge(A,B,how='right',on=['client_id','client_id'] 

ありがとう！

Answer 1

オプション1
indicator=True

A.merge(B, on='client_id', how='right', indicator=True) \ 
    .query('_merge == "right_only"').drop('_merge', 1) 

セットアップ

A = pd.DataFrame(dict(client_id=[1, 2, 3], valueA=[4, 5, 6])) 
B = pd.DataFrame(dict(client_id=[3, 4, 5], valueB=[7, 8, 9])) 

isnull()機能を使用する必要があります

結果

以上説明
indicator=True両方または、右、その行の結果が、左からのものであるかどうかを示すマージの結果に別の列を置きます。

A.merge(B, on='client_id', how='outer', indicator=True) 

だから、私はちょうどその列を削除 right_only指標をフィルタリングするために queryを使用しています。

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本当に
ないマージオプション2。あなたはその'client_id' sがA

B.query('client_id not in @A.client_id') 

または同じことを言って同等の方法（より高速な）になっていないところだけ

B[~B.client_id.isin(A.client_id)] 

Answer 2

私にとって、これはまた少し不満足ですが、私はお勧めの方法は、より多くの情報がさらにpandas documentation

で見つけることができ

x=pd.merge(A[A["client_ID"].isnull()],B,how='right',on=['client_id','client_id'])のようなもので、あなたがフィルタリングに A.where(A["client_ID"].isnull())ようなものを使用するかもしれないと思います。また、私の前のバージョンでの間違いに注意してください。私は Noneと比較していますが、