2017-06-07 5 views
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モデルを実際の単語に配布/公開する準備ができたら、最終モデルの一部としてset.seed()を含めますか?あなたは訓練と検証中に妥当性検査のためにset.seed()を使用しますか?set.seedパブリッシングモデルをR

メソッド、パラメータなどを決めたら、シードを設定せずにモデルを実行しますか?これは起動するモデルですか?それとも、検証中にベストを尽くした種子を選んでいますか?

ありがとうございます!

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'set.seed()'の主な目的は再現性です。つまり、他の人が乱数の生成を伴う場合と同じ結果を得るようにするためです。 – neilfws

答えて

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特徴や観測値のランダムサンプリングを含むパラメータを持たない限り、異なる種がその変異体の結果を与えるのではないかと疑いがあります。それでも私はあなたがあなた自身の質問に答えたと信じています。正確な結果を再現するには、最終モデルにシード値を含める必要があります。しかし、それは本当に大きな意味はありませんので、本当に心配する必要はありません。