1〜0.00000Xの範囲の数値があります。ほとんどは0.000823のような小さい数字です。どのようにマップして、範囲が近くなるようにすることができますか？ sqrtメソッドを使用しましたが、他の提案はありますか？数字を1-.0000Xから1 - 0.0Xまで正規化しますか？
更新
例1-0.1の間 数値私は彼らとの問題はありません。 0.1未満の数字で私の問題。私はそれらを0.1に近づける必要があります。
あなたの番号はeps < x <= 1を満たしている場合、機能C = 1/-log(eps)
がマップされます
y = 1 - C*log(x)範囲0の数値..1。範囲が必要ではなく、数値が接近している場合にのみ、スケール係数を削除することができます。
編集： これは、もちろん減算することなく表すことができます。 0.0000000001（10^-10）のイプシロンとC = 1/log(eps)例えば
は、あなたが得る
y = 1 + C*log(x) C = -0.1と：
0.0000000001 => 0
0.000000001 => 0.1
0.00000001 => 0.2
...
0.1 => 0.9
1 => 1
編集：あなたはしたくない場合範囲を0.1から1.0に変更しますが、数値を小さくするだけで、範囲を0〜0.1の範囲で調整できます。これは、関数が適用される前にxに10を掛けて、その後に10で割ります。もちろんこの場合は、値が0.1未満の場合にのみスケール関数を使用してください。
1- log（x）の上記の例を確認してください。低い数値に大きな重みを与えます。たとえば、.0003は.3より大きくなります – tnaser
もちろんです。例として与えた 'sqrt'もそうですが、何ですか？ – hirschhornsalz
ただし、1を下回る数の対数が負であるため、逆数を減算すると – tnaser
これらの値をマッピングする方法は数多くあります。最も適切なものは、彼らが表現しているもののようなものと、それらをどのように使用するのかということに依存します。たとえば、sqrtを使用すると何が問題になりますか？ –
番号が範囲1-0になるようにします。私の問題は、私は0.000023のような低い数字がたくさんあることです。 sqrtはそれらをうまく収縮させますが、私はより良いものが必要です。たとえば、4以上の0、.0000X、または0.00000000Xの数字は、小さいもの、つまり0.000Xでも0.0Xでも1つのものにマップしたいと考えています。 – tnaser
もう一度、「より良い」を定義します。たとえば、上のすべての数値、たとえば0.1〜1をマッピングして、0〜0.99の範囲に均等に分散します。 –