入れ子リストの最大値のインデックスを見つけるPython 3.x

Question

入れ子リストの最大値のインデックスを探しようとしています。

私は3つのリスト[[1,2,3,4]、[5,6,7,8]、[9,10,11,12]]

と私は私の出力を希望を持っています私にアウトプットを読んでいました値のインデックス12

を与える：

最大の要素の位置は（2,3）です。

ありがとうございます！

Answer 1

ソリューションを（リストとその最初の要素が空になることはありませんと仮定した場合）のようになります。

def maxIndex(nestedList): 
    m = (0,0) 
    for i in range(len(nestedList)): 
     for j in range(len(nestedList[i])): 
      if nestedList[i][j] > nestedList[m[0]][m[1]]: 
       m = (i,j) 
    return m 

Answer 2

numpyののARGMAXを使用して、インデックス解明：あなたがnumpyのを使用しない場合、あなたはこのように手動検索を行うことができます

>>> L = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]] 
>>> a = np.array(L) 
>>> np.unravel_index(np.argmax(a), a.shape) 
(2, 3) 

Answer 3

：numpyののない

a = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]] 

maxEntry = None 
coords = (None, None) 
for x, sublist in enumerate(a): 
    for y, entry in enumerate(sublist): 
     if maxEntry == None or entry > maxEntry: 
      maxEntry = entry 
      coords = (x,y) 

print(coords) 

Answer 4

mylist1 = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]] 
mylist2 = [[1,1,1,1,9], [5,5,5,5,5]] 

def myfunc(mylist): 
    xx = mylist.index(max(mylist, key = lambda x:max(x))) 
    yy = mylist[xx].index(max(mylist[xx])) 
    print(xx,yy) 

myfunc(mylist1) 
myfunc(mylist2) 

戻り

(2, 3) 
(0, 4) 

Answer 5

あなたがネストされたリストの任意の深さのために動作します解決を望むなら、あなたはこれを試すことができます。

def find_index_of_max(nested_lst): 
    _max, idx_path, cpath = None, None, [] 

    def find_max(lst, depth = 0): 
     nonlocal idx_path, _max 
     if len(cpath) - 1 < depth: 
      cpath.append(0) 

     for i, val in enumerate(lst): 
      cpath[depth] = i 
      if _max is None or val > _max: 
       idx_path = tuple(cpath) 
       _max = val 
      elif isinstance(val, list): 
       find_max(val, depth + 1) 

    find_max(nested_lst) 
    return idx_path 

---

#Output 
>>> find_index_of_max([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) 
(2, 3) 
>>> find_index_of_max([[1,2,[16, [17, 18], 3], 3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) 
(0, 2, 1, 1)