セッション内のグラフから変数を取得する方法は？

Question

畳み込みレイヤのフィルタを調べたいと思っています。これを行うために、セッションの最後のステップで変数を取得しようとしています。ここで

は私のモデルの簡易版である：

graph = tf.Graph() 
with graph.as_default(): 

    # Placeholders 
    ... 

    # Variables. 
    conv1_w = tf.Variable(..., name='conv1_w') 
    ... 

    optimizer = ... 
    accuracy = ... 

with tf.Session(graph=graph) as session: 
    ... 
    acc, c1 = session.run([accuracy, conv1_w], feed_dict=feed_test) 

私はオペアンプを適用する場合は、私はエラーなし結果のテンソルを取得することができ、次の例外

Fetch argument <tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x137890710> cannot be interpreted as a Tensor. (Tensor Tensor("conv1_w:0", shape=(5, 5, 1, 16), dtype=float32_ref) is not an element of this graph.) 

を取得します：

c1_op = tf.mul(conv1_w,1.0) 
    optimizer = ... 
    accuracy = ... 

Tensorflowは変数をフェッチできませんか？

Answer 1

変数名と「名前」パラメータが

別にそれは実際にあなたの計算グラフには全く使用されていないようにそれが思われることから、両方conv1_wであることを多少混乱するかもしれません。つまり、データがプッシュされていないか、使用されていないことを意味します。

クイック簡単な例：

import tensorflow as tf 
sess = tf.InteractiveSession() 

conv1 = tf.Variable(1) 

sess.run(tf.initialize_all_variables()) 
sess.run(conv1) 

側の注意点として、1

です

結果：それは代わりにtf.Variable（）の（）tf.get_variable使用することをお勧めします