配列内の条件付き出現回数をカウントする

Question

私は次の形式の2次元配列を持っています：np.zeros((m,n))。 私の目的は、最初の2列を見て、最初の列の要素が最も発生している（最初の列のモード）ので、2番目の列同じです。

5×3例：

[[1 2 x], [1 2 y], [1 3 z], [5 3 w], [5 6 v], [9 2 x], [9 2 y],] 

所望の出力の発生回数、すなわち：それはカウンタ機能である方法でそう

[1]: 2 
[5]: 2 
[9]: 1 

が、二番目の配列（列2）を条件。

私は比較的新しいPythonですが、これを直接的かつ多少効率的に実行できる機能はありますか？私は非常に大きな行列でそれを実行する必要がありますが、そのような関数を見つけることができませんでした。

Answer 1

この機能は問題を解決します。あなたの入力のために、返し、

def count_special(arr): 
    counter = {} 
    for i in np.unique(arr[:,0]): 
     sec = arr[arr[:,0]==i,1] 
     counter[i] = len(np.unique(sec)) 
    return counter 

：

arr = np.array([[1,2,0],[1,2,4],[1,3,4],[5,3,1],[5,6,0]]) 
print(count_special(arr)) 

- > {1：2、5：2}