Elasticsearchは...私は、クエリ文字列検索で雪だるまアナライザを使用しています茎の単語

Question

の結果を返します。 「戦い」の結果を返しますが、「戦闘」の結果は無視します。 「乗組員」を検索すると「乗組員」の検索結果が返されますが、「乗組員」の検索結果は「乗組員」の検索結果も無視されます。

何が起こっているのですか？

Answer 1

ステミングは、インデックス時間とクエリ時間の両方に適用すると意味があります。これで、クエリ時にそれを適用するので、クエリの一部である単語のステムを検索できます。 しかし、インデックス時にステミングを適用していないので、インデックスにはステムが含まれていないと思います。クエリにフィールド名を指定していないか、query_stringでサポートされているdefault_field（またはfields）属性を使用していないため、_allフィールドで実際に検索しています。 _allフィールドは、デフォルトでStandardAnalyzerを使用して解析されます。

この問題を解決する方法はいくつかあります。個人的には、クエリで検索したいフィールドのセットを決定し、マッピングにステミングを適用します。その後、検索対象のフィールドの設定済みアナライザが使用されるため、クエリにアナライザを指定する必要はありません。

答えが十分明確であるかどうかを教えてください。

Answer 2

@javannaが正しい方向に向いてくれてくれてありがとう。 _allフィールドのアナライザーをsnowballに設定して解決しました。詳細は、this docを参照してください。

私はRubyのタイヤ宝石を使用している、と私は次のように私のモデルにマッピングを指定することができました：

mapping(_all: { analyzer: 'snowball' }) do 
    indexes :id, type: 'integer' 
    indexes :description 
    indexes :name, boost: 10 
end 

私は正確に元の質問のように私のクエリをフォーマットされました。