私はTensorFlow初心者のチュートリアルに問題があります

Question

最近、深い学習に興味があり始めました。私は構文エラーを取得し、この問題が発生し、どのように私は私の教訓を続けることができるようにそれを修正するのはなぜスクリプト

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 

import tensorflow as tf 
x = tf.placeholder(tf.float32, [None,784]) 
W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10])) 
b = tf.Variable(tf.zeros([10])) 

y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b) 


#TRAINING 

y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10]) 

cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y).reduction_indices = [1] 

train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(cross_entropy) 

#(SYNTAX ERROR IN "P" OF TRAIN_STEP) 

sess = tf.InteractiveSession() 

tf.global_variable_initializer().run() 

for _ in range(1000): 
    batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100) 
sess.run(train_step, feed_dict = {x: batch_xs, y_: batch_ys}) 

#EVALUATION 

correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y,1), tf.argmax(y_,1)) 

accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32)) 

print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels})) 

を実行することはできませんTensorflow初心者チュートリアルをコピーしました。

Answer 1

は、この行を見てみましょう：

cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y).reduction_indices = [1] 

あなたはブラケットが、これは有効な文ではありません、閉じていないことに気づくはずです。

オンラインで見つかったコードを再コピーして、コピーしたものを慎重に確認できますか？

幸運を祈る！