テキストファイルに複数のレコードがあり、ユーザー名、イベント名、およびイベント数を取得したいと考えています。
{
"_id": ObjectId("57b3e6d1cab823158a06cafe"),
"app": {
"clientIp": "111.0.0.1",
"event": {
"event_name": "MAX_SEARCH",
"appId": 1,
"userName": "Alex"
}
}
},
{
"_id": ObjectId("57b3e6d1cab823158a06cafe"),
"app": {
"clientIp": "111.0.0.1",
"event": {
"event_name": "MAX_SEARCH",
"appId": 1,
"userName": "Alex"
}
}
}
{
"_id": ObjectId("57b3e6d1cab823158a01cafe"),
"app": {`enter code here`
"clientIp": "111.0.0.1",
"event": {
"event_name": "MAX_SEARCH",
"appId": 1,
"userName": "Hokam"
}
}
},
{
"_id": ObjectId("57b3e6d1cab823158a02cafe"),
"app": {
"clientIp": "111.0.0.1",
"event": {
"event_name": "MIN_SEARCH",
"appId": 1,
"userName": "Hokam"
}
}
}
以下のコードスニペットは、作成それからRDDと期待される結果を生成し、上記のファイルからデータを読み取るために役立ちます。
import net.minidev.json.JSONObject;
import net.minidev.json.JSONValue;
SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("UserEventLogger").setMaster("local[2]");
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
String fileData = FileUtils.readFileToString(new File("/data/pocs/text-file.json"));
List<JSONObject> jsonObject = (List<JSONObject>) JSONValue.parse("[" + fileData + "]");
JavaRDD<JSONObject> jsonRdd = sc.parallelize(jsonObject);
jsonRdd.mapToPair(new PairFunction<JSONObject, String, Integer>() {
@Override
public Tuple2<String, Integer> call(JSONObject appObj) throws Exception {
JSONObject app = (JSONObject) appObj.get("app");
JSONObject event = ((JSONObject) app.get("event"));
String username = event.getAsString("userName");
String eventName = event.getAsString("event_name");
return new Tuple2<String, Integer>(username + " " + eventName, 1);
}
}).reduceByKey(new Function2<Integer, Integer, Integer>() {
@Override
public Integer call(Integer v1, Integer v2) throws Exception {
return v1 + v2;
}
}).foreach(new VoidFunction<Tuple2<String, Integer>>() {
@Override
public void call(Tuple2<String, Integer> t) throws Exception {
System.out.println(t._1 + " " + t._2);
}
});
sc.stop();
あなたは上記のコードを実行した後では、次の出力が表示されますスニペット:
Hokam MAX_SEARCH 1
Alex MAX_SEARCH 2
Hokam MIN_SEARCH 1
ありがとうございました@hokum –