<time:before>のような時間的関係をRDFで表現する方法は？

Question

RDFデータ表現に問題があります。この表には、数百万行と数千種類のsubject_idが含まれています。ここに表のサンプルがあります。

row_id  subject_id DateTime 
34951953 144   14/07/2016 22:00 
34952051 145   14/07/2016 22:00 
34951954 146   14/07/2016 22:00  
34951976 144   15/07/2016 3:00 
34952105 146   15/07/2016 3:00 
34952004 144   15/07/2016 20:00 

jenaを使用してこのように単純な1：1 rdfマッピング変換を行っています。

<foo/data/row_id=34951953> <foo/data/subject_id> "144" 
<foo/data/row_id=34951954> <foo/data/subject_id> "146" 
<foo/data/row_id=34951954> <foo/data/subject_id> "146" 
<foo/data/row_id=34952051> <foo/data/subject_id> "145" 
<foo/data/row_id=34951976> <foo/data/subject_id> "144" 
<foo/data/row_id=34952105> <foo/data/subject_id> "146" 
<foo/data/row_id=34952004> <foo/data/subject_id> "144" 
<foo/data/row_id=34951953> <foo/data/DateTime> "14/07/2016 22:00:00" 
<foo/data/row_id=34952051> <foo/data/DateTime> "14/07/2016 22:00:00" 
<foo/data/row_id=34952054> <foo/data/DateTime> "14/07/2016 22:00:00" 
<foo/data/row_id=34951976> <foo/data/DateTime> "15/07/2016 3:00:00" 
<foo/data/row_id=34952105> <foo/data/DateTime> "15/07/2016 3:00:00" 
<foo/data/row_id=34952004> <foo/data/DateTime> "15/07/2016 20:00:00" 

は今、私は、シーケンシャルな情報のために、すなわち、すべてのsubject_idため<time:before>のようにいくつかの時間属性を追加します。ここに私が欲しいものの例があります：

subject_id = 144; subject_id = 146用

<foo/data/row_id=34951953> <time:before> <foo/data/row_id=34951976> 
<foo/data/row_id=34951976> <time:before> <foo/data/row_id=34952004> 

。

<foo/data/row_id=34951954> <time:before> <foo/data/row_id=34952105> 

私は明示的、時間的関係、<time:before>を追加することはできますか？この種の問題を解決するためのより良い方法はありますか？

Answer 1

何

明らかに、あなたはrdf:Seqやrdf:Listを使用することができます。ただし、これらの構造を照会するのはpainfulです。

この種の時系列の適切なオントロジや語彙を見つけたり、独自の軽量語彙を使用することをお勧めします。 time:接頭辞はTime ontologyで予約されています。

foo:beforeという名前のプロパティを使用するとします。

どう

あなたはSPARQLを使ってRDFデータでこのプロパティでトリプルを追加することができます。

INSERT 
{ 
?row_1 foo:before ?row_2 . 
} 
WHERE { 
    ?row_1 foo:subject ?subject . 
    ?row_2 foo:subject ?subject . 
    ?row_1 foo:time ?time_1 . 
    ?row_2 foo:time ?time_2 . 
    FILTER (?time_1 > ?time_2) 
    FILTER NOT EXISTS { 
     ?row_3 foo:subject ?subject . 
     ?row_3 foo:time ?time_3 . 
     FILTER ((?time_1 < ?time_3) && (?time_3 < ?time_2)) 
    } 
} 

パフォーマンス

Analogous問合せは、私のエンドポイントに約1分を行い、 3000件以上の「件名」と60000件以上の「行」があります。

あなたのCSVテーブルがRDBMSからエクスポートされた可能性があります。これらのデータはすべて標準化されています。次に、隣接する「行」のペアを含むSQLビューを作成し、それをエクスポートするか、R2RMLツールを使用してRDFトリプルを生成することができます。

別のオプション/並べ替え何らかの方法でRDFファイルを変換し、あなたがsedに必要なトリプルを生成することで、pythonなど

更新

もちろん、あなたの日付は、タイプxsd:dateTimeである必要があり、少なくとも自然な方法で比較可能でなければならない。