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私は、そのような[0,5)、[5、10)など、さまざまな範囲でグループ年齢をしたい...と、それらのための関連合計になるだろうなパンダと同時にグループ化して合計するには?
Year Age Count
1999 0 80
1 80
2 80
3 80
4 90
5 100
...
2000 0 60
....
としてデータフレームを持っています範囲。したがって、上記の
Year Age Count
1999 0-4 410
5-9 ...
...
2000 0-4 ...
...
なるgroupby
とsum
でこれを行う簡単な方法はありますか?単位で、0とあなたの最大値、プラス5の間、range()
機能がpd.cut()
用カットポイントを作成します
cut_points = range(0, df.Age.max() + 5, 5)
df['Age_Range'] = pd.cut(df.Age, cut_points)
df.groupby(['Year', 'Age_Range'])['Count'].sum()
:(@MaxUが示唆するように)
多分...このデータセットを再現するためのコードをいくつか追加できますか? –
[pd.cut()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.cut.html)メソッドを使用してください... – MaxU