csvファイル（python）の列に最大2（またはn）の値を見つける

Question

csvファイルからインポートされた列の最大値を探したいとします。 （？私はそれがまた最高に関連する左の列の値を出力しました、なぜ）私はこのコードを使用し、最大値の場合 ：

data = pandas.read_csv(dataset, sep=',', usecols=[1]) 
maxValue=data.max(axis=0)[1] 

は、どのように私は最初の2（またはn）の最大値を取得することができます（パンダ、scipyまたはnumpyを使用して）？ 私はそうしようとしたが、動作しません：

secondM=data[data[1]!=maxValue][data[1]].max() 

Answer 1

UPDATE：

In [393]: df 
Out[393]: 
    a b c 
0 2 9 9 
1 4 8 0 
2 8 6 3 
3 0 8 3 
4 3 6 0 

In [394]: N = 2 
    ...: pd.DataFrame([df[c].nlargest(N).values.tolist() for c in df.columns], 
    ...:    index=df.columns, 
    ...:    columns=['{}_largest'.format(i) for i in range(1, N+1)]).T 
    ...: 
Out[394]: 
      a b c 
1_largest 8 9 9 
2_largest 4 8 3 

In [395]: N = 3 
    ...: pd.DataFrame([df[c].nlargest(N).values.tolist() for c in df.columns], 
    ...:    index=df.columns, 
    ...:    columns=['{}_largest'.format(i) for i in range(1, N+1)]).T 
    ...: 
Out[395]: 
      a b c 
1_largest 8 9 9 
2_largest 4 8 3 
3_largest 3 8 3 

OLD答え：

Nにすべて列の最大値を示すためより一般的なソリューション

1つの列に最大値2（またはn）を使用したいとします（usecols=[1]を使用した場合）：

In [279]: df 
Out[279]: 
    a b c 
0 1 0 2 
1 0 7 7 
2 7 7 9 
3 5 1 6 
4 7 0 3 
5 4 0 4 
6 0 6 1 
7 8 3 6 
8 2 8 8 
9 2 9 2 

In [280]: df['a'].nlargest(2) 
Out[280]: 
7 8 
2 7 
Name: a, dtype: int32 

注：CSVファイルにラベル（列名）を持っていない場合は、あなたがそれをこのように読むことができます（あなたが唯一の二（1を読みたいと仮定）とから4番目（3）の列CSVファイル）：これはそれを解決するかどうか

df = pd.read_csv(r'/path/to/file.csv', sep=',', usecols=[1,3], 
       header=None, names=['col1','col2'])