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最近、言語APIを使用して、作業プロジェクトの感想予測を収集しました。私は約1,300のラベルなし文書を持っていました。私たちはNLTKのツールを最初に使用しました。これは辞書の各単語の極性推定値を持つ用語の辞書に基づいていました。私はAPIに目を向けると、予測を見直した後、APIはNLTKよりはるかに優れた結果を出しました。新しいGoogle Natural言語API
エンジニアはおそらく予測エンジンの詳細を公開したくないと思っていますが、どのように高いレベルで動作するのか不思議です。誰かが私を啓発したり正しい方向に向けることができたら、私はそれを感謝します。たとえば、「ニューラルネットワークを使用し、数十億の観測で訓練された」は合理的な答えになります。
私はこれを作業プロジェクトに使用していますが、なぜNLTKからAPIに切り替えたのかを簡単に正当化できるようにしたいと考えています（改善された結果は自分自身で話すべきですが、 「うまくいく、どうやって動くの？」）。