Pythonのリストに要素を追加するための、より効率的な方法が必要です

Question

大きな番号のリストを作成しようとしています。
a = '1 1 1 2 2 0 0 1 1 1 1 9 9 0 0'（これは1000万を超えます）

私はこれらのメソッドを試してみた：

1. %timeit l = list(map(int, a.split()))それはそれは私が2番目と3番目の変異体があることを理解1.19 µs per loop

を取り、これは462 ns per loop

%timeit l = [i for i in a.split()]た4.07 µs per loop

%timeit l = a.split(' ')ました最初は整数リストですが、これは問題ありません。しかし、要素の数が1000万を超えると、リストを作成するまでに最大6秒かかることがあります。これは私の目的にとっては長すぎます。 誰かが私にこれを行うより速く効率的な方法を教えてもらえますか？平野Pythonで

Answer 1

おかげで、サードパーティ製の拡張機能を使用していない、a.split()はリストにあなたの入力を分割する最速の方法であるべきです。 str.split()機能には1つのジョブしかなく、この用途に特化しています。

Answer 2

あなたの入力は、単一のスペースで区切られた単一の数字で構成されて知っているならば、あなたも考慮することができます。

b = ord('0') 
[ord(a)-b for a in A[::2]] 

これは私のコンピュータ上で0.2秒で千万整数のリストを作ります。

Answer 3

jupyterノートブックでさまざまな回答をテストしましたが、Peter de Rivasは提案されているその他のものを除外しているようです。

興味深いことに、整数にマッピングがボトルネックのようです。 str.split()の操作自体は、1桁高速です。