ワイルドカード演算子を使用してElasticsearchクエリ文字列クエリ

Question

とフレーズでワイルドカードを使用して、私はいくつかの値で始まる用語を一致させることができます：ここ

{ 
    "query": { 
     "query_string" : { 
      "query" : "subject:cell*" 
     } 
    } 
} 

subjectフィールドがkeywordフィールドである（非分析しました）。これはうまくいきますが、 "cellular contr"で始まる用語を見つける方法を理解することはできません。二重引用符を試しても期待通りの結果が得られませんでした。

{ 
    "query": { 
     "query_string" : { 
      "query" : "subject:\"cellular contr*\"" 
     } 
    } 
} 

注：フレーズ検索は、完全一致でも正常に動作し、ワイルドカードでは正しく動作しません。私の推測では、星は二重引用符の中でワイルドカード演算子として解釈されないということです。あれは正しいですか？また、ワイルドカード演算子をフレーズで使用する他の方法はありますか？

注：照会はユーザー入力から行われるため、Query String Queryを使用する必要があります。

（私は正規表現に頼る可能性が知っているが、したくない）

Answer 1

はこのお試しください：

{ 
    "query": { 
     "query_string" : { 
      "query" : "subject:"cellular contr*", 
      "split_on_whitespace" : false 
     } 
    } 
} 

Answer 2

EDIT： は、検索用のカスタムアナライザを定義します -

settings: 
    index: 
    analysis: 
     analyzer: 
     keyword_analyzer: 
      type: custom 
      tokenizer: keyword 
      filter: 
      - lowercase 

を

この場合、Prefix Queryを使用する必要があることがわかりました。なぜなら、クエリ文字列クエリは常にスペース上でセグメント化されるからですsを解析します。

ただし、このフィールドにlowecase filterを使用しており、プレフィックスクエリでアナライザをサポートしていないため、クエリーに追加する前にユーザー入力を小文字にする必要があります。

新しいクエリは次のようになります -

{ 
     "query": { 
      "prefix" : { 
       "subject" : "cellular contr" 
      } 
     } 
    } 

はまた、あなたがアナライザをサポートMatch Phrase Queryを使用することができます。カスタム・アナライザに加えて

{ 
    "query": { 
     "match_phrase_prefix" : { 
      "subject" : { 
       "query" : "Cellular contr", 
        "analyzer" : "keyword_analyzer", 
        "max_expansions" : 100 
       } 
       } 
     } 
    } 

Answer 3

Hemedによって指さ、あなたは以下のように検索を実行する必要があるとして -

研究と試行の多くの後にそれを発見した

{ 
    "query": { 
     "query_string" : { 
      "query" : "subject:cellular\\ contr*" 
     } 
    } 
} 

を！