word2vecとそれに続くSVM/ANN/Deep Networksを使用したマルチクラスのテキスト分類には、どのような優れたリソースがありますか？

Question

私はマルチクラスのテキスト分類子を実装する必要があります。私はword2vecを使うことを考えました。誰かが私にこのことについて話してくれる良い論文/リソースに導くことができますか？ 私は4-5のクラスを持っていると私はデータの負荷があります。私は手動でそれらのいくつかにラベルを付ける必要があります。誰かが訓練の大きさに光を当てることができるならば、それはまた素晴らしいでしょう。私は単語を埋め込むために事前に訓練されたword2vecを使用する予定です。

Answer 1

このタスクではMLPを使用できますが、ロイター文書を分類するにはKeras' exampleをチェックしてください。モデルの先頭に埋め込みレイヤーを追加し、事前にモデル化されたウェイトを読み込むことができます。

は、各入力のための単一のクラスを出力し、マルチクラス分類があり、各入力に対する出力多くのクラスは、（あなたがそうあなたのデータ文字については何も言わなかったかもしれないマルチラベル分類があることに注意してくださいあなたに知らせるだけです）。