tensorflow_servingの分類、予測と回帰の違いSignatureDefs

Question

私はテンソルフローサービングでテンソルフローオブジェクト検出APIモデルを提供しようとしています.3つの異なるSignatureDefによって混乱しています。違いは何ですか？いつ他のものを選択するのですか？

Answer 1

https://github.com/tensorflow/serving/issues/599

分類APIは高レベルと予測APIよりも特異的です。 Classifyはtensorflow.serving.Input（tf.Examplesのリストをラップする）を入力として受け入れ、出力としてクラスとスコアを生成します。分類問題に使用されます。それ以外は、テンソルを入力として受け取り、テンソルを出力します。これは、回帰、分類、および他のタイプの推論問題に使用できます。