0
私はcomplex64にフォーマットされたビッグエンディアンの非常に大きなファイルからデータをロードしようとしています。そのサイズのために、私はmemmapを使いたいと思います。ビッグエンディアンは、このようなように浮かぶように私は、配列を読み込むことができます。ビッグエンディアンの複素数をmemmapする方法はありますか？
arr = np.memmap(fn, dtype='>f4', shape=(M,N,2))
が、私はそれが
arr[m,n,0]+1j*arr[m,n,1] != arr[m,n].view(dtype=np.complex64)
しかし
byteswappingすなわち戻り複素数としてのビューを取得しようとした場合arr[m,n,0]+1j*arr[m,n,1] == arr[m,n].view(dtype=np.complex64).byteswap()
しかし、これはデータのコピーを作成するか、ファイルを変更します。データのコピーを作成したり、既存のファイルを変更せずにこの作業を行う方法はありますか？