DataFrameにJSONを読み込むことができない理由がわかりません

Question

このJSONの「データ」セクションを単純なpandasテーブルに変換するにはどうすればよいですか？ここに私が持っているものがあります：

import json 
import urllib.request 
import pandas 

url = urllib.request.urlopen('https://www.cryptocompare.com/api/data/coinlist/') 
json_obj = json.load(url) 
print(json.dumps(json_obj, sort_keys=True, indent=4)) 

json_data = json_obj['Data'] 
print(json.dumps(json_data, sort_keys=True, indent=4)) 

df = pandas.DataFrame(json_data) 
with pandas.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', 3): 
    print(df) 

結果は正しく見えません。テーブルは次のようにする必要があります。

CoinName,Algorithm,... 
ABC,   AAA, ... 
DEF,   DDS, ... 

Answer 1

は私

pandas.DataFrame(json_obj['Data']).T 

      Algorithm   CoinName     FullName FullyPremined 
007   Scrypt   007 coin   007 coin (007)    0 
1337   X13    1337    1337 (1337)    0 
1CR   Scrypt   1Credit   1Credit (1CR)    0 
1ST    N/A  FirstBlood   FirstBlood (1ST)    1 
2015   X11   2015 coin   2015 coin (2015)    0 
2BACCO  Scrypt  2BACCO Coin  2BACCO Coin (2BACCO)    0 
2GIVE  Scrypt   2GiveCoin  2GiveCoin (2GIVE)    0 
32BIT   X11   32Bitcoin  32Bitcoin (32BIT)    0 
365    X11   365Coin   365Coin (365)    0 
404   Scrypt   404Coin   404Coin (404)    0 
42   Scrypt   42 Coin    42 Coin (42)    0 
611   SHA256   SixEleven   SixEleven (611)    0 
808   SHA256    808    808 (808)    0 
888    N/A   Octocoin   Octocoin (888)    0 

Answer 2

完全な回答ではありませんが、私はコメントを残すという評判はありません。

urllib.request.urlopenはオブジェクトを返していますが、json.loadは文字列を要求しています。

文字列を検索する場合は、間違った方法を使用する必要があります。 https://docs.python.org/3.4/library/urllib.request.html?highlight=urllib.request.urlopen#urllib.request.urlopen

>>> json_obj = json.load(url) 
Traceback (most recent call last): 
File "<stdin>", line 1, in <module> 
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/__init__.py", line 268, in load 
parse_constant=parse_constant, object_pairs_hook=object_pairs_hook, **kw) 
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/__init__.py", line 312, in loads 
s.__class__.__name__)) 
TypeError: the JSON object must be str, not 'bytes'  
>>> url.info() 
<http.client.HTTPMessage object at 0x105ab3518>  
>>> url.getcode() 
200 

Answer 3

あなたはJSONを読んだ後は、あなたが今、実際にjson_dataでPythonのdictを持っています。そのため、あなたはpandas.DataFrame.from_dictが必要です

df = pandas.DataFrame.from_dict(json_obj['Data'], orient='index')