グループは

Question

私はlogin_logテーブルがあります。

をそして私はそう今のところ、私が持っているlogin_email, login_success, login_email, account_type_id, login_lock, login_ip

の「ユニーク」ログインがbaseedグループ化されたクエリを構築しようとしている

SELECT count(*) count, MAX(login_date) date, login_ip, login_email, account_type_id, login_lock, login_success 
FROM `login_log` 
GROUP BY login_email, login_success, login_email, account_type_id, login_lock, login_ip 
ORDER BY date DESC 

私を得るもの：

しかし、行5と例えば、図6に示す。 6では、ユーザーはログインを3回失敗し、5行目に成功しました.5行目は1と表示されますが、失敗した試行より前に成功したログインがグループ化されています。

ログインが成功した行、ログインに失敗した行、ログインが成功した行、日付順の行が必要です。

日付クエリをグループ化して、互いに「ジャンプ」しないようにするにはどうすればよいですか？

Answer 1

クエリの問題は、[グループ化]セクションで[日付]でグループ化しないことです。その結果、Count（*）が不必要に増加します。追加

：

Group By Date 

は動作しますが、あなたが正しい間隔を与えていない可能性があります。 MySQLの日付を追加すると、（）関数は、あなたが一日でそれを分割できるようになるので、あなたが追加します。

Group By Date(Date) 

またLOGDATEまたは類似のもののように、非予約MySQLのキーワードにエイリアス日を変更する場合があります

。

MySQLの日付/時刻関数の

より： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/date-and-time-functions.html