条件に基づいてタプルの要素の数を表示する

Question

以下のIF文に基づいて項目の数を出力したいとします。私が下にあるのは、リスト全体、7回、各項目（1）の数を印刷することです。それは私が望むものではありません。理想的にはそれが戻ってくる：

任意のアイデア？

from collections import Counter 

li = (1,4,55,6,87,44,25) 

for i in li: 

    if i < 50: 
     print(Counter(li)) 
    elif i > 50 and i < 85: 
     print(Counter(li)) 
    else: 
     print(Counter(li)) 

Answer 1

値を正規化してカウントする必要があります。そうi < 50場合のために、あなたは文字列'below 50'を使用してそれら値数えることができる：私は50 - 84グループで50を数え

counts = Counter(
    'below 50' if i < 50 else '50 - 84' if i < 85 else '85 or up' for i in li 
) 
print(counts['below 50']) 
print(counts['50 - 84']) 
print(counts['85 or up']) 

注意を。これは、単一のカウンタオブジェクトを生成し、そしてあなたは、単に特定のラベルを求める：

>>> counts = Counter(
...  'below 50' if i < 50 else '50 - 84' if i < 85 else '85 or up' for i in li 
...) 
>>> counts 
Counter({'below 50': 5, '85 or up': 1, '50 - 84': 1}) 

あなたは本当にしかし、ここCounter()は必要ありません。あなたはまた、pandas.Series.value_countsと一緒にここにpandas.cutを使用することができます

below50 = 0 
between50_84 = 0 
over84 = 0 

for i in li: 
    if i < 50: 
     below50 += 1 
    elif i < 85: 
     between50_84 += 1 
    else: 
     over84 += 1 

print(below50) 
print(between50_84) 
print(over84) 

Answer 2

：この場合のためにそれだけで3つの変数を使用することが容易になるだろう。 .cut：

xの各値が属する半分のビンのインデックスを返します。

li = (1,4,55,6,87,44,25) 

counts = pd.cut(li, bins=[-float('inf'), 50., 85., float('inf')], 
       labels=['<50', '50-85', '>85']).value_counts() 

あなたの結果は、パンダのシリーズになります。

print(counts) 
<50  5 
50-85 1 
>85  1 

注パラメータright

はビンが右端のエッジを含むか否かを示します。右 == TRUE（デフォルト）場合は、ビンは、[1,2,3,4]（1,2]、（2,3]、（3,4]を示す。

最後ならあなたは彼らがデフォルトだろう、ラベルを指定しないでください：？

counts = pd.cut(li, bins=[-float('inf'), 50., 85., float('inf')]).value_counts() 

print(counts) 
(-inf, 50.0] 5 
(50.0, 85.0] 1 
(85.0, inf]  1