をのdictするシリーズを取得する方法は、今、私はこのシリーズを持っている:パンダ -
us 2
br 1
be 3
dtype: int64
ので、どのようにして一覧表示することができます取得します。次のように:
[ { "country": "us", "value": 2},
{ "country": "br", "value": 1},
{ "country": "be", "value": 3}
]
感謝
ををのdictするシリーズを取得する方法は、今、私はこのシリーズを持っている:パンダ -
us 2
br 1
be 3
dtype: int64
ので、どのようにして一覧表示することができます取得します。次のように:
[ { "country": "us", "value": 2},
{ "country": "br", "value": 1},
{ "country": "be", "value": 3}
]
感謝
をは最初DataFrame
を作成し、使用DataFrame.to_dict
:
print (s.rename_axis('country').reset_index(name='value').to_dict('records'))
[{'value': 2, 'country': 'us'}, {'value': 1, 'country': 'br'}, {'value': 3, 'country': 'be'}]
DataFrame
コンストラクタによって:
print (pd.DataFrame({'country':s.index, 'value':s.values}).to_dict('records'))
[{'value': 2, 'country': 'us'}, {'value': 1, 'country': 'br'}, {'value': 3, 'country': 'be'}]
list comprehension
と別の解決策:
d = [dict(country=x[0], value=x[1]) for x in s.items()]
print (d)
[{'value': 2, 'country': 'us'}, {'value': 1, 'country': 'br'}, {'value': 3, 'country': 'be'}]
同様のソリューションは、Series.items
で答えを削除:
d = [dict(country=k, value=v) for k, v in s.items()]
あなたは理解に 'to_dict'を使う必要はありません。辞書コンテキストで呼び出されると、シリーズは辞書のように動作します。 – piRSquared
@xingyuanjiang - 喜んで助けることができます!私の答えが役に立ったら、[accept](http://meta.stackexchange.com/a/5235/295067)を忘れないでください。答えの横にあるチェックマーク( '✓')をクリックしてグレー表示にします記入してください。ありがとう。 – jezrael
技術的には、どのように辞書のリストにシリーズを取得します。 – Alexander