MS SQL Serverに接続しようとしましたが、ユーザーが空文字列のエラーをスローしました

Question

odbcとsqlalchemyでMS SQL Serverデータベースに接続しようとすると、pandas.DataFrameをデータベースに書き込んで、ユーザーは空の文字列（接続文字列が提供されている場合）です。これはなぜでしょうか？何も私には奇妙であることは、この同じ接続文字列は、以前では、正常に動作することである

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InterfaceError       Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-207-6807f223c9bb> in <module>() 
    15 
    16 #Sample select query 
---> 17 cnxn = engine.connect() 
    18 result = connection.execute("SELECT @@version;") 
    19 for row in result: 

/home/mapr/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/engine/base.py in connect(self, **kwargs) 
    2016   """ 
    2017 
-> 2018   return self._connection_cls(self, **kwargs) 
    2019 
    2020  def contextual_connect(self, close_with_result=False, **kwargs): 
... 
... 
/home/mapr/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/engine/strategies.py in connect(connection_record) 
    95       if connection is not None: 
    96        return connection 
---> 97     return dialect.connect(*cargs, **cparams) 
    98 
    99    creator = pop_kwarg('creator', connect) 

/home/mapr/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/engine/default.py in connect(self, *cargs, **cparams) 
    383 
    384  def connect(self, *cargs, **cparams): 
--> 385   return self.dbapi.connect(*cargs, **cparams) 
    386 
    387  def create_connect_args(self, url): 

InterfaceError: (pyodbc.InterfaceError) ('28000', u"[28000] [unixODBC][Microsoft][ODBC Driver 13 for SQL Server][SQL Server]Login failed for user ''. (18456) (SQLDriverConnect)") 

：

import sqlalchemy 

# setup db connection 
server = 'myserver' 
database = 'mydb' 
table = 'mytable' 
username = 'username' 
password = 'password' 
cnxn_str = 'DSN=MyMSSQLServer;DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+password+';MultipleActiveResultSets=True;' 

engine = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % cnxn_str) 

# testing connection 
cnxn = engine.connect() 
... 

とスロー（簡略）エラーメッセージは次のとおりです。

関連するコードスニペットです同じSQLサーバーから読み取るために使用されたコードですが、接続を確立するためにcnxn = pyodbc.connect(cnxn_str)を使用します（ここで同じことを行いますが、docsに従ってsqlalchemyを使用する必要があります。 3）。

これはなぜ起こっているのか、それを修正する方法を誰もが説明できますか？ありがとう。

Answer 1

それをin a more "SQL Alchemy" wayをしよう：

# pyodbc 
engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pyodbc://{}:{}@MyMSSQLServer'.format(username, password)) 

または

# pymssql 
engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pymssql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(username, password, server, port, database))