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私のデータセットを訓練しようとすると、出力として警告メッセージが表示されるようです。この警告メッセージで心配する必要がありますか?
この関数は出力を生成しますが、出力は間違っていますか?
G2M1
はこちらからロードすることができます:https://www.dropbox.com/s/flmex4vuawql3zu/data-labeled-2-1-dpi100-sigma0.6.RData?dl=0
train_control <- trainControl(method="cv", number=10)
fit <- train(x = signif(G2M1$data,digits = 2), y = G2M1$labels , method = "nb", trControl=train_control)
私が取得警告メッセージは次のとおりです。
In nominalTrainWorkflow(x = x, y = y, wts = weights, info = trainInfo, :
There were missing values in resampled performance measures.
何をそれは意味しないと私は心配すべきですか?
>「これは警告に過ぎない場合は、クロスバイデーションで十分な実行が得られているかどうかを評価して、意味のある結果が得られるかどうか評価する必要があります。 警告ですが、どうすればそれを評価したいですか? – Lamda
。私は 'length(fit)'、 'names(fit)'、 'str(fit)'を見ることから始めることで、何が成し遂げられたのかを見ていきます。 1つか2つのクロスバリデーションだけが失われてしまった場合でも、評価に役立つ資料を残しておいて、高い数値で再度実行することを検討するかもしれません。 –