df.apply（）メソッドを使用して、個々のタプル項目を複数のデータフレーム列に割り当てますか？

Question

私はAとBという2つの列のデータフレームと、Aの値に基づいて2つの計算を実行し、output1とoutput2の2つのタプルを返すユーザー定義関数を持っています。私がやりたいのは何

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5],'B':[5,4,3,2,1]}) 

def myfunc(row): 

    selected_row = row['A'] 

    output1 = selected_row + 10 
    output2 = selected_row + 20 

    return (output1, output2) 

は、2つの別々のデータフレームの列、CとDにoutput1とoutput2の値を割り当てています。私はこれまでのようなACシングルカラム（両方のアイテムとの）全体返されたタプルを割り当てることができるよ：

df['C'] = df.apply(myfunc,axis=1) 

私は2つの異なる列のためにこれを行うことができるようにしたいのですが、output1がに行くとカラムCおよびoutput2カラムD;私はこのようなものを視覚化しています：

df['C'], df['D'] = df.apply(myfunc,axis=1) 

何か助けや提案が大変ありがとうございます。

Answer 1

myfunc実際に両方の列が必要なことは何ですか？あなたの例ではそうではありませんので、実際にはapplyを使う必要はありません（そして遅いので、おそらくしたくないでしょう）。あなたが代わりにdf.assignを使用することができ

：

df.assign(C=lambda x: x.A + 10, D=lambda x: x.B + 20)