Pythonで乱数生成を制限する

Question

私はnumpyを使ってPythonでループを作成しようとしています。これは0から20の間で無作為に生成された5つの数値を持つ変数 "times"を与えます。そのリスト内の2つの隣接要素間の違いは1つもありません。これを達成する最良の方法は何ですか？私は最後の2行のコードを試しましたが、これは間違っている可能性が最も高いです。

4.25230915 4.36463992 10.35915732 12.39446368 18.46893283

しかし、このようなものは完璧になる：

for j in range(1,6): 

    times = np.random.rand(1, 5) * 20 
    times.sort() 
    print times 

    da = np.diff(times) 

    if da.sum < 1: break 

例えば、一回の反復のために、これは良いではないでしょう

1.47166904 6.85610453 10.81431629 12.10176092 15.53569052

Answer 1

numpyを使用しているので、均一な乱数に組み込み関数を使用することもできます。

def uniform_min_range(a, b, n, min_dist): 
    while True: 
     x = np.random.uniform(a, b, size=n) 
     np.sort(x) 
     if np.all(np.diff(x) >= min_dist): 
      return x 

それはとてもパラメータに依存し解決策を見つけるために時間が大きくなる可能性があり、前の回答と同じ試行錯誤のアプローチを使用しています。

Answer 2

均一な配信を保証するヒットミスアプローチを使用してください。ここでnumpyのために微調整できるべきであるストレートPython実装です：実現可能な解決策がない場合

import random 

def randSpacedPoints(n,a,b,minDist): 
    #draws n random numbers in [a,b] 
    # with property that their distance apart is >= minDist 
    #uses a hit-miss approach 

    while True: 
     nums = [a + (b-a)*random.random() for i in range(n)] 
     nums.sort() 
     if all(nums[i] + minDist < nums[i+1] for i in range(n-1)): 
      return nums 

例えば、

>>> randSpacedPoints(5,0,20,1) 
[0.6681336968970486, 6.882374558960349, 9.73325447748434, 11.774594560239493, 16.009157676493903] 

これは無限ループにハングします（あなたがしたい場合があります試行回数を制御する安全性パラメータを追加する）。