ラムダ式をよりよく理解する関数に変換する

Question

ラムダの例を理解するために、ラムダの例を理解し、 '名前'を評価することを意味するものを解読しようとしています。

私は同じ性質の複数の質問を通してふるいにかけられていますが、すべてが非常にうまく説明されていますが、これらのラムダの仕組みをまだ把握することはできません。このため、私はラムダ式をミラーリングして別々の関数を書こうとしていましたが、これが私の理解を助けるように感じます。次の例について

：

funcs = [lambda: i for i in range(3)] 
for f in funcs: print(f()) 

これは数 '2' を3回印刷します。どうしてこれなの？私は正確なプロセスを反映する関数を作成しようとしてきました。しかし、私は複数の方法を試してきましたが、私のリストの中に3回も数字「2」を印刷できません。

しかし、次の例では、同じような関数を作成した後にそれをもっとよく理解することができます。

funcs = [lambda i=i:i for i in range(3)] 
for f in funcs: print(f()) 

これは、それぞれ1,2,3を出力します。これが動作する方法です。

func = [] 
def i(i): 
    for i in range(i): 
      func = i 

>>> i(3) 
0 
1 
2 

上記の関数は、ラムダ式をそのまま反映するという点で正しいですか？私はベストを尽くしました。

私は上記のように、最初のラムダ式を反映させるために関数を開発しているので、式がどのように動作するのか正確には分かりません。誰も私がこのラムダの仕組みを打破するのを助けることができますか？私はしばらくの間、関数本体が実行されたときに関数本体の名前とその名前がどのように、なぜ評価されるのかを理解しようとしていました。

Answer 1

あなたの最初の例は、これに相当します。

In [ ]: 
def outer(): 
    return x 

funcs = [] 
for x in range(3): 
    funcs.append(outer) 

for f in funcs: 
    print(f()) 

Out[ ]: 
2 
2 
2 

しかし、これはちょうど同等です：

In [ ]: 
funcs = [outer] * 3 
x = 2 
for f in funcs: 
    print(f()) 

Out[ ]: 
2 
2 
2 

あなたの第二の例は同等です：

のような多くの

In [ ]: 
def outer(x): 
    def inner(): 
     return x 
    return inner 

funcs = [] 
for x in range(3): 
    funcs.append(outer(x)) 

for f in funcs: 
    print(f()) 

Out[ ]: 
0 
1 
2 

innerのxのクロージャは、を機能させます。は、ラムダを現在の値iにロックさせます。一方、lambda: iはラムダを実行したときにはiの値を使用します。