Pandasが小文字に置き換えられます。その他のオプション[Python]

Question

Professional Status ActivityとProfessional Status Activity Typeの数値のデータフレーム値を置き換えようとしていますが、その前にmapの各値がthrの小文字の値と比較されていることを確認しますDF列Professionalステータスアクティビティ最初の行に= Full Time Employedは、それを小文字と比較した場合例えば ：データフレームと、マップ内の値がない場合は、だから、これは私が必要とするロジックです= 2

mapping_dict = { 
    "Professional Status Activity": { 
     "full time employed": 1, 
     "pension": 1, 
     "student": 2, 
     "part time employed": 2, 
     "other": 2, 
     "unemployed": 3 

    }, 
    "Professional Status Activity Type":{ 
     "civil servant": 1, 
     "judge": 1, 
     "army officer": 1, 
     "worker": 2, 
     "insurance officer": 2, 
     "notary": 2, 
     "lawyer": 2, 
     "consultant": 3, 
     "chief l": 3 
    } 
} 

df = df.replace(mapping_dict) 

価値を置きます地図オブジェクトにフルタイムで採用されているので、結果は地図から1になります。 df列のプロフェッショナルステータスアクティビティの最初の行= Something not have in mapの結果は2

Answer 1

となりますので、質問は完全にはっきりしておらず、最小限の完全な例が役立ちます。しかし、私はあなたがこのような何かをしたいと思う：

df["status"].apply(lambda x: mapping_dict["Professional Status Activity"].get(x.lower(),2)) 

（あなたは、実際のデータフレームの例を与えられていないので、私は"status"呼ばれてきた）とそれぞれに機能を適用する。これは、あなたのデータフレームのカラムに通してgows素子。最初に要素の.lower()を呼び出し、文字列を小文字に変換します。次に、を使用してmapping_dictから"Professional Status Activity" dictにあるこの値をチェックします。 Getはデフォルト値を指定することができます。この場合は2に設定されているので、キーが辞書にない場合は2になります。

この変換済みバージョンで列を置き換える場合は、あなたはそうするでしょう

df["status"] = df["status"].apply(lambda x: mapping_dict["Professional Status Activity"].get(x.lower(),2))