POSタギングやword2vecベクトルなど、いくつかのNLPベースの概念で任意のテキストを豊かにするサービスを開発することを考えていました。NLPの概念でテキストに注釈を付ける標準があります
オントロジーにも拡張する必要があります。
"トークン"、 "補題"またはオントロジの形式でテキストの異なる "表現"を "表現する"ための標準が存在するかどうか疑問に思っていました。
私は何かを見つけるのにかなり時間を掛けましたが、成功しませんでした。
多分、誰かが私にいくつかのヒントを与えるかもしれません。
「表現」とは何を意味するのか分かりませんが、T-SNEはあなたが見たいと思うかもしれません。例えば
：http://cs.stanford.edu/people/karpathy/tsnejs/wordvecs.html
またthis StackOverflowのポストは、私は、テキストの任意の "注釈" を発現することができるUIMA（http://uima.apache.org/）標準を発見のPython
にgensim & TSNEを使用して基本的な例を与えます。 は、これは表現することを可能にする： - 補題 - トークン - word2vec - 概念
DKProコアは均一言語を表す統一UIMAベース型システムを提供します。それらは簡単に交換するために、さまざまなNLPフレームワークにいくつかのラッパーを提供します。
their typesystemをご覧ください。例えば、DKProコアは、補題、トークン、POS、名前付きエンティティなどのタイプを提供します。