ElasticSearch：edge_ngramを使用して最初に表示するヒットを実際に表示する方法

Question

私はelasticsearchで新しく、ユーザーに5〜10個の一致する商品を提案するための電子商取引の検索を開発しようとしています。

ユーザーが入力している間に動作するはずだから、公式ドキュメントではedge_ngramとそれを使用していることが分かりました。しかし、テストのために検索したところ、結果は期待通りでした。

Searching example

（我々のテストで）次の例を示しているように、画像に示されているように、用語に対する結果「Furadeira」（パワードリル）がパワードリル自体の前にアクセサリーを返します。どのように結果を向上させることができますか？文字列内で一致が見つかった場合でも、私は助けになるでしょう。

だから、これは私が今まで持っているコードです：事前に

//PUT example 
 

 
{ 
 
    "settings": { 
 
     "number_of_shards": 1, 
 
     "analysis": { 
 
      "filter": { 
 
       "autocomplete_filter": { 
 
        "type":  "edge_ngram", 
 
        "min_gram": 1, 
 
        "max_gram": 20 
 
       }, 
 
       "portuguese_stop": { 
 
        "type":  "stop", 
 
        "stopwords": "_portuguese_" 
 
       }, 
 
       "portuguese_stemmer": { 
 
        "type":  "stemmer", 
 
        "language": "light_portuguese" 
 
       } 
 
      
 
      }, 
 
      "analyzer": { 
 
       "portuguese": { 
 
        "type":  "custom", 
 
        "tokenizer": "standard", 
 
        "filter": [ 
 
         "lowercase", 
 
         "portuguese_stop", 
 
         "portuguese_stemmer" 
 
        ] 
 
       }, 
 
       "autocomplete": { 
 
        "type":  "custom", 
 
        "tokenizer": "standard", 
 
        "filter": [ 
 
         "lowercase", 
 
         "autocomplete_filter" 
 
        ] 
 
       } 
 
      } 
 
     } 
 
    } 
 
} 
 

 
    /* mapping */ 
 
//PUT /example/products/_mapping 
 
{ 
 
    "products": { 
 
     "properties": { 
 
      "name": { 
 
       "type":   "text", 
 
       "analyzer": "autocomplete", 
 
       "search_analyzer": "standard" 
 
      } 
 
     } 
 
    } 
 
} 
 

 

 
/* Search */ 
 
//GET /example/products/_search 
 
{ 
 
    "query" : { 
 
     "query_string": { 
 
      "query" : "furadeira", 
 
      "type" : "most_fields", // Tried without this aswell 
 
      "fields" : [ 
 
       "name^8", 
 
       "model^10", 
 
       "manufacturer^4", 
 
       "description" 
 
       ] 
 
      } 
 
     } 
 
} 
 

 
/* Product example */ 
 
// PUT example/products/38313 
 
{ 
 
    "name": \t "FITA VEDA FRESTA (ESPUMA 4503) 12X5 M [ H0000164055 ]", 
 
    "description": "Caracteristicas do produto:Ve…Diminui ruidos indesejaveis.", 
 
    "price":21.90, 
 
    "product_id": 38313, 
 
    "image": "http://placehold.it/200x200", 
 
    "quantity": 92, 
 
    "width": 20.200, 
 
    "height": \t 1.500, 
 
    "length": 21.500, 
 
    "weight": 0.082, 
 
    "model": "167083", 
 
    "manufacturer": "3M DO BRASIL" 
 
}

感謝。

Answer 1

must句に既存のクエリが含まれていますが、正確に（ngrammedフィールドを使用しない）should句に追加のクエリが含まれている、いわゆるブールクエリにクエリを拡張できます。クエリがshould節に一致する場合、それはより高い得点が与えられます。

bool queryのドキュメントを参照してください。

Answer 2

メイン製品とアクセサリを区別するフィールドがあるとします。私はそれをlevel_fieldと呼ぶ。

今あなたが行くには、2つのアプローチを持つことができます追加することにより、メインの製品_scoreを押し上げる）

1を操作「する必要があり」： は必須の操作に及び高めるための操作用level_fieldがすべきで、あなたのメインクエリを置きます主な製品であるドキュメントの_スコア。第二のアプローチで

{ 
    "query": { 
     "bool": { 
      "must": { 
       "match": { 
        "name": { 
         "query": "furadeira" 
        } 
       } 
      }, 
      "should": [ 
       { "match": { 
        "level_field": { 
         "query": "level1", 
         "boost": 3 
        } 
       }}, 
       { "match": { 
        "level_field": { 
         "query": "level2", 
         "boost": 2 
        } 
       }} 
      ] 
     } 
    } 
} 

2）あなたは、彼らがクエリを高める使用して主な製品ではありません文書に_scoreを減らすことができます。

{ 
    "query": { 
    "boosting": { 
     "positive": { 
     "query_string": { 
      "query" : "furadeira", 
      "type" : "most_fields", 
      "fields" : [ 
       "name^8", 
       "model^10", 
       "manufacturer^4", 
       "description" 
       ] 
      } 
     } 
     }, 
     "negative": { 
     "term": { 
      "level_field": { 
      "value": "level2" 
      } 
     } 
     }, 
     "negative_boost": 0.2 
    } 
    } 
} 

私はそれが答えを