Python - ネストしたdictとタプルをハッシュする

Question

入れ子にされたディクテーションの賛否両論はPythonでタプルをハッシュするのと比べてどうでしょうか？

コンテキストは、会議の出席者に「ワークショップ」を割り当てる小さなスクリプトです。

各ワークショップには、いくつかの属性（週、日、件名など）があります。私たちは、各出席者にワークショップを割り当てるためにこれらの属性の4を使用する - すなわち、各代表はまた、私は私のワークショップを保存するために、ネストされた辞書を使用しています、週/日/件名など現在

を持っています：

workshops = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda:defaultdict(lambda:defaultdict(dict)))) 

with open(input_filename) as input_file: 
    workshop_reader = csv.DictReader(input_file, dialect='excel') 

    for row in workshop_reader: 
     workshops[row['Week ']][row['Stream']][row['Strand']][row['Day']] = row 

return workshops 

私は上記のデータ構造を使用して、各出席者に自分のワークショップを割り当てることができます。

問題は後で、すべてのワークショップを繰り返してID（このIDは別のシステムに格納されています）を割り当てる必要があります。このためには、レイヤーごとに構造をアンラップする必要があります。

最初の質問 - 文字列（ワークショップ名）をキーとして2番目のインデックスを同じ値に作成する方法はありますか？私。私はまだ4つのレベルのネストされた辞書を持っていますが、名前だけに基づいて個々のエントリを検索することもできます。

第2に、タプルをキーとして同様の効果を得るにはどうすればよいですか？このアプローチを使用すると、あなたが考えることができる利点はありますか？はるかにクリーンな、または使いやすいだろうか？ （この全体をアンラッピングすることは少し痛みですが、私はそれがとても親切ではないと思います）。

また、アクセス/操作が優れている/簡単になる可能性がある他のデータ構造もありますか？

おかげで、名前はワークショップのユニークな属性（つまり、名前を繰り返すとはワークショップではありません）である場合にのみある ビクター

Answer 1

class Workshop(object): 
    def __init__(self, week, stream, strand, day, name): 
    self.week = week 
    self.stream = stream 
    self.day = day 
    self.strand = strand 
    self.name = name 

... 
for row in workshop_reader: 
    workshops['name'] = Workshop(...) 

。
また、ワークショップ辞書の各WorkshopオブジェクトにIDを簡単に割り当てることができます。

Answer 2

通常、辞書をネストする必要がある場合は、代わりにクラスを使用する必要があります。ネストされた辞書は、デバッグしているときを把握するために複雑になります。クラスを使用すると、さまざまなタイプのディクショナリを区別できるので、簡単になります。 :)