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にデータを入れて、私はこの分野では初心者ですので、私はそれの感覚を得ることができない...号のHBase
- のHBase版:0.98.24-hadoop2
- スパークバージョン:2.1.0
次のコードは、Spark Streming-Kafkaプロデューサーからの受信データをHBaseに入れようとしています。 TAG2,134
スパークストリーミングプロセス「はデリミタによって受信ラインを分割し、
ライン1 TAG1,123
行1:
カフカ入力データフォーマットは次のようですHBaseにデータを入れてください。 しかし、htable.put()メソッドを呼び出すと、アプリケーションでエラーが発生しました。 次のコードがエラーを投げている理由を助けることができますか?
ありがとうございます。
JavaDStream<String> records = lines.flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() { private static final long serialVersionUID = 7113426295831342436L; HTable htable; public HTable set() throws IOException{ Configuration hconfig = HBaseConfiguration.create(); hconfig.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2222"); hconfig.set("hbase.zookeeper.quorum", "127.0.0.1"); HConnection hconn = HConnectionManager.createConnection(hconfig); htable = new HTable(hconfig, tableName); return htable; }; @Override public Iterator<String> call(String x) throws IOException { ////////////// Put into HBase ///////////////////// String[] data = x.split(","); if (null != data && data.length > 2){ SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss"); String ts = sdf.format(new Date()); Put put = new Put(Bytes.toBytes(ts)); put.addImmutable(Bytes.toBytes(familyName), Bytes.toBytes("LINEID"), Bytes.toBytes(data[0])); put.addImmutable(Bytes.toBytes(familyName), Bytes.toBytes("TAGID"), Bytes.toBytes(data[1])); put.addImmutable(Bytes.toBytes(familyName), Bytes.toBytes("VAL"), Bytes.toBytes(data[2])); /*I've checked data passed like this {"totalColumns":3,"row":"20170120200927", "families":{"TAGVALUE": [{"qualifier":"LINEID","vlen":3,"tag[], "timestamp":9223372036854775807}, {"qualifier":"TAGID","vlen":3,"tag":[],"timestamp":9223372036854775807}, {"qualifier":"VAL","vlen":6,"tag" [],"timestamp":9223372036854775807}]}}*/ //********************* ERROR *******************// htable.put(put); htable.close(); } return Arrays.asList(COLDELIM.split(x)).iterator(); } });
ERROコード:
Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 23.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 0.0 in stage 23.0 (TID 23, localhost, executor driver): java.lang.NullPointerException at org.test.avro.sparkAvroConsumer$2.call(sparkAvroConsumer.java:154) at org.test.avro.sparkAvroConsumer$2.call(sparkAvroConsumer.java:123) at org.apache.spark.streaming.api.java.JavaDStreamLike$$anonfun$fn$1$1.apply(JavaDStreamLike.scala:171) at org.apache.spark.streaming.api.java.JavaDStreamLike$$anonfun$fn$1$1.apply(JavaDStreamLike.scala:171) at scala.collection.Iterator$$anon$12.nextCur(Iterator.scala:434) at scala.collection.Iterator$$anon$12.hasNext(Iterator.scala:440) at scala.collection.Iterator$$anon$10.hasNext(Iterator.scala:389) at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:893) at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1336) at scala.collection.generic.Growable$class.$plus$plus$eq(Growable.scala:59) at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.$plus$plus$eq(ArrayBuffer.scala:104) at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.$plus$plus$eq(ArrayBuffer.scala:48) at scala.collection.TraversableOnce$class.to(TraversableOnce.scala:310) at scala.collection.AbstractIterator.to(Iterator.scala:1336) at scala.collection.TraversableOnce$class.toBuffer(TraversableOnce.scala:302) at scala.collection.AbstractIterator.toBuffer(Iterator.scala:1336) at scala.collection.TraversableOnce$class.toArray(TraversableOnce.scala:289) at scala.collection.AbstractIterator.toArray(Iterator.scala:1336) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$take$1$$anonfun$29.apply(RDD.scala:1353) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$take$1$$anonfun$29.apply(RDD.scala:1353) at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:1944) at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:1944) at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:87) at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:99) at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:282) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
おかげで以下のようにNPEを取得している、ヌル
上で操作をしようとしています。私は仕事を続けることができないという問題を解決しました... –