OpenNLP名前ファインダ

Question

OpenNLPのNameFinder APIのサンプルドキュメントを使用しています。私は日食に「文書」を、これを持参する場合（「文書」ではない）変数は私に変数を言って、エラーを与えているが

for (String document[][] : documents) { 

    for (String[] sentence : document) { 
    Span nameSpans[] = nameFinder.find(sentence); 
    // do something with the names 
    } 

    nameFinder.clearAdaptiveData() 
} 

：名前ファインダーを初期化した後のドキュメントは、入力されたテキストのために次のコードを使用しています文書は解決できません。 'documents'配列変数を参照しているドキュメントは何ですか？このエラーがなくなるためにtxtファイルを保持する 'ドキュメント'という配列を初期化する必要がありますか？

ありがとうございました。

Answer 1

OpenNLP documentationは、入力テキストを文書、文章およびトークンに分割する必要があると述べています。あなたが提供したコードは、いくつかの文書を扱う方法を示しています。

文書が1つしかない場合は、最初に必要なものはなく、トークンの配列として構成された文の配列を持つ内側のものだけです。

文書から文の配列を作成するには、OpenNLP SentenceDetectorを使用できます。また、文ごとにOpenNLP Tokenizerを使用してトークンの配列を取得できます。

あなたのコードは次のようになります。

// somehow get the contents from the txt file 
//  and populate a string called documentStr 

String sentences[] = sentenceDetector.sentDetect(documentStr); 
for (String sentence : sentences) { 
    String tokens[] = tokenizer.tokenize(sentence); 
    Span nameSpans[] = nameFinder.find(tokens); 
    // do something with the names 
    System.out.println("Found entity: " + Arrays.toString(Span.spansToStrings(nameSpans, tokens))); 
} 

あなたはOpenNLP documentationドキュメントからSentenceDetectorとトークナイザを使用する方法を学ぶことができます。