Pythonでdataframeから単一の値を読み取るにはどうすればよいですか？

Question

私はPythonの大きなデータフレームから1つの値を読み取る方法を見つけようとしています。 私のプロジェクトには2つのデータテーブルがあります。

一つは、次のようになります。

Company ID Company 201512 201511 ... 199402 199401 
1234  abc  1.1  0.8  ... 2.1  -0.9 
. 
. 
. 
4321  cba  2.1  -0.4 ... 0.3  -0.1 

約260ヶ月10,000企業があります。毎月の返品を1つずつ確認し、そのデータポイントの背後に36の有効なデータポイントがあるかどうかを確認する必要があります。つまり、「0」または「NaN」はありません。 36個の有効なデータポイントがある場合は、別のテーブルにリストされている7つの要因に対して、36個のデータポイントの回帰を実行する必要があります。

他のテーブルには、次のようになります。

Month Factor1  Factor2  ...  Factor6  Factor7 
201512 -0.4  1.1   ...  2.1   1.2 
. 
. 
. 
199401 0.1   0.2   ...  0.3   0.4 

今私の問題があり、私は表1から、一度に一つの値をロードし、そのためのループを作成する方法を見つけることができませんでした。誰か助言してもらえますか？

Answer 1

あなたはこのためにforループを必要としません。

0が有効月次リターンであると仮定すると、あなたは唯一の36列Company後に持っていることを、あなたは簡単に有効な月次リターンデータをすべての企業を見つけることができますいくつかの未知の理由で、あなたが取得したい場合など

df = df[df.notnull().all(1)] 

あなたは

：コメントを

df = df[df.replace(0, np.nan).notnull().all(1)] 

編集：0秒を取り除くには、最初に置き換えるを行うことができますあなたは、次のコードを持つ行を反復処理することができます

cols = df.columns 
first_col = get_first_return_col(df) 
for i in range(first_col, len(cols)): 
    df = df[df[cols[i : i + 36]].notnull().all(1)] 
    run_regression(df[cols[i]]) 

Answer 2

：ような何かができ

for index, row in df.iterrows(): 

を次にindexは、行のインデックスとなり、そしてあなたが列にアクセスすることができますためrow["Company"]を言うことができます例。