複数の配列の解析

Question

配列内の大量のデータを整理して分析しようとしています。しかし、私のコードは、私が望むように機能しているようには見えません。私は出力1の再利用可能なアレイに配列A（データアレイ）とB（参照配列）を使用しようとしてい

、C.

入力配列：

A = [1 A B, 1 C D, 1 E F, 4 A B, 4 C D, 4 E F, 7 A B, 7 C D, 7 E F] 

B = [1, 4, 7] 

出力（再利用）配列：

C = [1 A B, 1 C D, 1 E F] after clearing, this array becomes 

C = [4 A B, 4 C D, 4 E F] after clearing, this array becomes 

C = [7 A B, 7 C D, 7 E F] 

これは私がこれまで持っているものです。

#Creating the Reference Array. This works perfectly. 
B = [] 
keywords = open("source.txt", 'r') 
for line in keywords: 
    if "1" in line or "4" in line or "7" in line: 
    reference = line.split() 
    rowName = reference[0] 
    if rowName not in B: 
     B.append(rowName) 

#Creating reusable array. Does not work very well. 
A = [] 
C = [] 
with open("source.txt", 'r') as temp: 
    for line in temp: 
     A.append(line) 
for item in B: 
    for item in line in A: 
     print line 
     C.append(line) 
     print C 
     del C[:] 

ご協力いただきありがとうございます。

Answer 1

あなたはただこれにfilterを使用していますか？

考える：

>>> A = ['1 A B', '1 C D', '1 E F', '4 A B', '4 C D', '4 E F', '7 A B', '7 C D', '7 E F'] 

をあなたは、文字列の先頭の要素によってフィルタリングすることができます：

>>> filter(lambda s: s[0]=='1', A) 
['1 A B', '1 C D', '1 E F'] 
>>> filter(lambda s: s[0]=='4', A) 
['4 A B', '4 C D', '4 E F'] 
>>> filter(lambda s: s[0]=='7', A) 
['7 A B', '7 C D', '7 E F'] 

あるいは、

>>> for e in ('1', '4', '7'): 
... print filter(lambda s: s.startswith(e), A) 
... 
['1 A B', '1 C D', '1 E F'] 
['4 A B', '4 C D', '4 E F'] 
['7 A B', '7 C D', '7 E F'] 

Answer 2

は統一特性は最初のフィールドであることであると仮定すると、 Cのそれぞれの周りに同じと、自分のデータファイルを作ります：

source.txt: 
1 A B 
1 C D 
1 E F 
4 A B 
4 C D 
4 E F 
7 A B 
7 C D 
7 E F 

我々は一度だけファイルを読んで、行くように私たちは、グループを構築することができます：

from operator import itemgetter 
from itertools import groupby 

lines = (line.strip().split() for line in open('source.txt')) 
for leadingitem, group in groupby(lines, itemgetter(0)): 
    C = list(group) 
    print(C) 

を出力

[['1', 'A', 'B'], ['1', 'C', 'D'], ['1', 'E', 'F']] 
[['4', 'A', 'B'], ['4', 'C', 'D'], ['4', 'E', 'F']] 
[['7', 'A', 'B'], ['7', 'C', 'D'], ['7', 'E', 'F']]