mc.cores引数を使用するためのtm_mapを取得できません

Question

私は10M以上の文書を含む大きなコーパスを持っています。

Error in FUN(content(x), ...) : unused argument (mc.cores = 10) 

私は私の現在のホストされたRのスタジオで15個の利用可能なコアを持っている：私はmc.cores引数を使用して複数のコアを超える変換をしようとするたびに、私はエラーを取得します。私は

library(tidyverse) 
library(qdap) 
library(stringr) 
library(tm) 
library(textstem) 
library(stringi) 
library(SnowballC) 

例えばをtm_map使用して変換を行うためにしようとすると何が起こるか

# I have a corpus 
> inspect(corpus[1]) 
<<VCorpus>> 
Metadata: corpus specific: 0, document level (indexed): 0 
Content: documents: 1 

[[1]] 
<<PlainTextDocument>> 
Metadata: 7 
Content: chars: 46 

> length(corpus) 
[1] 10255313 

ウォッチ形質転換後、遅延加算試み

> corpus <- tm_map(corpus, content_transformer(replace_abbreviation), mc.cores = 10) 
Error in FUN(content(x), ...) : unused argument (mc.cores = 10) 

= T

corpus <- tm_map(corpus, content_transformer(replace_abbreviation), mc.cores = 10, lazy = T) # read the documentation, still don't really get what this does 

Iが例えば行けば私はなるだろう前に、一方

> corpus[[1]][1] I get: 
Error in FUN(content(x), ...) : unused argument (mc.cores = 10) 

：

> corpus.beforetransformation[[1]][1] 
$content 
[1] "here is some text" 

は、私がここで間違って何をしているのですか？より多くのプロセッサを使用するにはどうすればmc.cores引数を使用できますか？

再現例：tm documentationから

sometext <- c("cats dogs rabbits", "oranges banannas pears", "summer fall winter") %>% 
    data.frame(stringsAsFactors = F) %>% DataframeSource %>% VCorpus 

corpus.example <- tm_map(sometext, content_transformer(replace_abbreviation), mc.cores = 2, lazy = T) 
corpus.example[[1]][1] 

Answer 1

、以下を試してみてください。

options(mc.cores = 10) # or whatever 
tm_parLapply_engine(parallel::mclapply) # mclapply gets the number of cores from global options 
tm_map(sometext, content_transformer(replace_abbreviation))