Python-Parsarsingを使用したSQLの解析

Question

（内部結合、外部結合）を持つ複合SQLを解析し、S​​QLで使用されるテーブル名を取得します。

単純な選択の場合はテーブル名を取得できますが、SQLに内部結合がある場合は、以下のように左結合が行われ、結果は最初のテーブルのみが与えられます。

select * from xyz inner join dhf on df = hfj where z > 100 

私は、下記のリンクにあるものと類似のプログラムをPaulによって使用しています。

http://pyparsing.wikispaces.com/file/view/select_parser.py/158651233/select_parser.py

誰かがどのようにあなたの質問は、あなたが使用しているSQLどのようなプラットフォームに依存しようとしている

select * from xyz inner join dhf on df = hfj where z > 100. 

Answer 1

以下のようなSQLで使用されるすべてのテーブルを得るために私を伝えることができます。

MsSqlを使用していると仮定して回答します。シンタックスが変更されたと考えられるすべてのSQLプラットフォームで同じロジックを実行できるはずです。

テーブルは、所有者とテーブルの組み合わせによって一意です。私はすべてのテーブルのすべてのデータをテキストファイルに抽出するために書いたPythonスクリプトで＃Owner＃TableName＃を返すselectを実行します。あなたが別の所有者と同じ名前の複数のテーブルを持っていないと仮定すると、この基本的な形式は次のとおりです。名前

によってXTYPE =「U」の順序は、これはあなたのすべてのリストを与えるSYSOBJECTSから

選択名テーブル。 それから、 "Select * from [他のクエリのテーブル名]" を実行して、Sysobjectsから選択したときに見つかったすべてのテーブルを取得します。

システムテーブルにアクセスできると仮定すると、すべてのSqlプラットフォームで同じタイプのものが実用的です。

Answer 2

このパーサーは長い時間前に書かれたもので、結果名に複数の値を扱っても、後になるまで来なかった。

single_source = ((Group(database_name("database") + "." + table_name("table*")) | table_name("table*")) + 

へ

single_source = ((Group(database_name("database") + "." + table_name("table")) | table_name("table")) + 

私はselect_stmtパーサを通して、あなたのサンプルステートメントを実行すると、私は今、この取得：あなたが引用したパーサで

変更このライン

select * from xyz inner join dhf on df = hfj where z > 100 
['SELECT', ['*'], 'FROM', 'xyz', 'INNER', 'JOIN', 'dhf', 'ON', ['df', '=', 'hfj'], 'WHERE', ['z', '>', '100']] 
- columns: ['*'] 
- table: [['xyz'], ['dhf']] 
    [0]: 
    ['xyz'] 
    [1]: 
    ['dhf'] 
- where_expr: ['z', '>', '100']