既存のnvidia-dockerコンテナを開きます

Question

私はtensorflowとdockerを初めて使用しています。私はGPUでテンソルフローを使用できるドッキングコンテナを作ろうとしています。

異なるものを試した後、私は私のNVIDIAドライバをセットアップするために、私は実行することができます管理：

nvidia-docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow bash 

くれtensorflowイメージとドッキングウィンドウコンテナを開きます。

ケラスをインストールして使用できるテンソルフロードッカーコンテナが作成されているので、これはいいですが、このコンテナを終了すると、作成したすべてのファイルとインストール済みパッケージが緩んでしまいます。

このコンテナを一旦退出してから、すべてのファイルとパッケージをそこに残すことはできますか？

以下

は（この問題を回避行くには、いくつかtensorflow画像が正しくインストールされていなかったので、今ので、私の多くの試行の数が多すぎます）私のドッキングウィンドウの画像とスクリーンショットです：

私は願っていますこれを行う簡単な方法がありますか？

Answer 1

nvidia-docker run -itあなたが存在していたコンテナが

nvidia-docker start -i CONTAINER_IDまたは
nvidia-docker start -i NAMES

を使用開きたいとあなたはより多くの端末
nvidia-docker exec -it CONTAINER_ID bashまたは nvidia-docker exec -it NAMES bash

をしたい場合は、コンテナ NEW

を作成

更新
ランコンテナコンテナは、どちらかのa）は、独自のドッキングウィンドウの画像を作成するために、それだけの価値があるかもしれない

$ docker ps -a                         [ruby-2.3.1p112] 
CONTAINER ID  IMAGE    COMMAND    CREATED    STATUS     PORTS    NAMES 
acd83fb407b4  rfcn:rfcn   "/bin/bash"   4 days ago   Exited (0) 28 hours ago      rfcn 
$ nvidia-docker start -i rfcn                     [ruby-2.3.1p112] 
root@acd83fb407b4:/# 

オープンコンテナが

$ nvidia-docker exec -it rfcn bash                    [ruby-2.3.1p112] 
root@acd83fb407b4:/#