関連するManyToManyフィールドとの距離によるソート

Question

私はこの2つのモデルを持っています。

class Store(models.Model): 
    coords = models.PointField(null=True,blank=True) 
    objects = models.GeoManager() 

class Product(models.Model): 
    stores = models.ManyToManyField(Store, null=True, blank=True) 
    objects = models.GeoManager() 

ポイントまでの距離によってソートされた商品を入手したいと考えています。プロダクトの店舗フィールドが外部キーだった場合、私はこれを行い、それが動作します。

pnt = GEOSGeometry('POINT(5 23)') 
Product.objects.distance(pnt, field_name='stores__coords').order_by('distance') 

しかし、フィールドが、それは

ValueError: <django.contrib.gis.db.models.fields.PointField: coords> is not in list 

を破る多対多分野であるので、それはそれは距離を計算するために使用すべき店舗のかが明確ではないのですが、任意のがあるので、私は一種のこれを期待これを行う方法。

特定のポイントまでの距離で注文された製品のリストが必要です。

Answer 1

これは私がそれを解決した方法ですが、私はこの解決法が本当に好きではありません。私は非常に非効率的だと思う。 GeoDjangoでもっと良い方法があるはずです。だから、私はおそらくこれを使用していないより良い解決策を見つけるまで。ここに私がしたことがあります。

私は製品モデル

class Product(models.Model): 
    stores = models.ManyToManyField(Store, null=True, blank=True) 
    objects = models.GeoManager() 

    def get_closes_store_distance(point): 
     sorted_stores = self.stores.distance(point).order_by('distance') 
     if sorted_stores.count() > 0: 
      store = sorted_stores[0] 
      return store.distance.m 
     return 99999999 # If no store, return very high distance 

に新しいメソッドを追加した後、私はこのよう

def sort_products(self, obj_list, lat, lng): 
    pt = 'POINT(%s %s)' % (lng, lat) 
    srtd = sorted(obj_list, key=lambda obj: obj.get_closest_store_distance(pt)) 
    return srtd 

を並べ替えることができます任意のより良い解決策やこれを改善する方法は非常に歓迎されています。

Answer 2

ちょっと考えてみてください。おそらくこれがうまくいくでしょう。これは（プリフェッチの仕組みのせいで）2つのデータベースクエリしか必要としません。それが動作しない場合、私はそれを試していないが、厳しく判断してはいけない：

class Store(models.Model): 
    coords = models.PointField(null=True,blank=True) 
    objects = models.GeoManager() 

class Product(models.Model): 
    stores = models.ManyToManyField(Store, null=True, blank=True, through='ProductStore') 
    objects = models.GeoManager() 

class ProductStore(models.Model): 
    product = models.ForeignKey(Product) 
    store = models.ForeignKey(Store) 
    objects = models.GeoManager() 

その後：

pnt = GEOSGeometry('POINT(5 23)') 
ps = ProductStore.objects.distance(pnt, field_name='store__coords').order_by('distance').prefetch_related('product') 
for p in ps: 
    p.product ... # do whatever you need with it 

Answer 3

を私がする「点までの製品からの距離」を取りますポイントからその製品の店までの最短距離。私は、距離を昇順でソートしたすべての製品の出力を（製品、距離）のリストにします。 （賞金を払った人のコメントは、距離によってソートされた後、商品内に保管されることを望んでいることを示す）

すべてのモデルには対応する表があります。モデルのフィールドは、テーブルの列です。すべてのモデル/テーブルは、レコード/行が真のステートメントを作成するものである場合には、（名前付き）記入欄を持つ必要があります。

Store(coords,...) // store [store] is at [coords] and ... 
Product(product,store,...) // product [product] is stocked by store [store] and ... 

商品のManyToManyFieldとしてストア（複数可）を有するためには、既に製品やストッキング店の「ProductStore」テーブルであり、ストアが既に格納し、それらの座標の「StoreCoord」テーブルです。

manyToManyFieldを持つモデルのクエリフィルタ（）にオブジェクトのフィールドを指定できます。

このためSQLは単純です：

select p.product,distance 
    select p.product,distance(s.coord,[pnt]) as distance 
    from Store s join Product p 
    on s.store=p.store 
group by product 
having distance=min(distance) 
order by distance 

queryにこれをマッピングするのは簡単でなければなりません。しかし、私はあなたに正確なコードを与えるためにDjangoにはあまり馴染んでいません。

from django.db.models import F 

q = Product.objects.all() 
    .filter(store__product=F('product')) 
    ... 
    .annotate(distance=Min('coord.distance([pnt])')) 
    ... 
    .order_by('distance') 

aggregationの例です。

明示的にsubqueryとすることによっても助けられます。

rawインターフェイスでこれを照会することもできます。しかし、上記の名前はDjangoの生のクエリには適切ではありません。たとえば、テーブル名はデフォルトでAPPL_storeとAPPL_productになります。ここで、APPLはアプリケーション名です。また、distanceはあなたのpointField演算子ではありません。正しい距離を指定する必要があります。しかし、生のレベルで照会する必要はありません。